Una frase para el Blizzard de enero de 2015 ...

Y aplicable a otras situaciones adversas:

La predicción del tiempo y sociedad: "Esta es una ciencia imprecisa en un mundo que codicia la precisión"

Saludos

"Es que la atmósfera no entiende de meteorología".
Saludos.

S los resultados de los modelos son probabilisticos, los comunicados tienen que ser probabilísticos. Eso es ser riguroso, que evidentemente no es preciso.

Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.

El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.

Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.

Un saludo

"Cada fracaso le enseña al hombre algo que necesita aprender", Charles Dickens.

Rebajazas gloriosas!

La salsa de la meteo.

S los resultados de los modelos son probabilisticos, los comunicados tienen que ser probabilísticos. Eso es ser riguroso, que evidentemente no es preciso.

Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.

El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.

Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.

Un saludo

creo que, por mucho que se esfuerde en comunicar esas probabilidades, el 90% de la gente pasa de ellas y se queda con que el fenomeno descrito va a suceder y punto. Lo he comprobado tanto en casa como con desconocidos, con gente mayor y joven, con gente muy culta y con otra no: si el presentador dice "Tras estos días de lluvia, mañana todavía podría producirse algún chubasco débil y residual en alguna zona", el 90% de la gente dice enseguida: "Jo, mañana va a llover". Llevo años comprobándolo...

Espera angustiosa

Por mucho que se quieran meter las cosas con calzador, el lenguaje probabilístico es para los técnicos.
Saludos.

Que no es fácil predecir el tiempo. En Boston 90 cm de nieve, solo 90 cm en New York, los meteorólogos han acertado el tiempo en Boston, no en New York.

S los resultados de los modelos son probabilisticos, los comunicados tienen que ser probabilísticos. Eso es ser riguroso, que evidentemente no es preciso.

Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.

El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.

Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.

Un saludo

Yo siempre he pensado que las previsiones del tiempo deben explicarse con un lenguaje para que lo entienda nuestra abuela, en el sentido metafórico. La mayoría de gente no entiende, ni va a esforzarse en entender, todo lo referente a probabilidades, cuantiles, percentiles o demás.

Una explicación sencilla, diciendo los márgenes de error de forma entendible, sería lo deseable. El problema normalmente es simplificar con estadísticas, por desgracia cada vez más utilizado en las informaciones.

Como se que te gusta el arroz con leche (modelo), por debajo de la puerta te meto un ladrillo (realidad)...