Publicado por: Nimbus en Miércoles 28 Enero 2015 17:34:16 pm
La predicción del tiempo y sociedad: "Esta es una ciencia imprecisa en un mundo que codicia la precisión"
Saludos
Publicado por: febrero 1956 en Miércoles 28 Enero 2015 18:37:30 pm
Saludos.
Publicado por: rs en Miércoles 28 Enero 2015 18:37:43 pm
Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.
El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.
Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.
Un saludo
Publicado por: Ribera-Met en Miércoles 28 Enero 2015 18:54:28 pm
Publicado por: Mance burgati Rayder en Miércoles 28 Enero 2015 20:03:26 pm
Publicado por: dani... en Miércoles 28 Enero 2015 20:06:43 pm
Publicado por: Gabimeteo en Miércoles 28 Enero 2015 20:26:16 pm
S los resultados de los modelos son probabilisticos, los comunicados tienen que ser probabilísticos. Eso es ser riguroso, que evidentemente no es preciso.
Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.
El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.
Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.
Un saludo
creo que, por mucho que se esfuerde en comunicar esas probabilidades, el 90% de la gente pasa de ellas y se queda con que el fenomeno descrito va a suceder y punto. Lo he comprobado tanto en casa como con desconocidos, con gente mayor y joven, con gente muy culta y con otra no: si el presentador dice "Tras estos días de lluvia, mañana todavía podría producirse algún chubasco débil y residual en alguna zona", el 90% de la gente dice enseguida: "Jo, mañana va a llover". Llevo años comprobándolo...
Publicado por: turbonada en Miércoles 28 Enero 2015 20:27:01 pm
Publicado por: febrero 1956 en Miércoles 28 Enero 2015 20:28:07 pm
Saludos.
Publicado por: Gerard Taulé en Jueves 29 Enero 2015 00:03:10 am
Publicado por: quimet en Viernes 30 Enero 2015 23:04:11 pm
S los resultados de los modelos son probabilisticos, los comunicados tienen que ser probabilísticos. Eso es ser riguroso, que evidentemente no es preciso.
Hay ciertos estudios psicológicos que creo hacen ver que el concepto de probabilidad no es un concepto que sea percibido de una forma natural por los seres humanos, quizás por ello demandan precisión.
El problema es cómo dar comunicados en forma probabilística que sean accesibles a la mayoría de la gente. Pues difícil. Se me ocurre que podrían haber dicho que se espera una cifra superior a 50 cm con una probalilidad del 50%. O al contrario, cifra inferior a 50 cm con probabilidad del 50%. Supongo que es demasiado impreciso.
Otra alternativa sería en dar dos cuantiles, por ejemplo dar entre 30 y 60 cm con una probabilidad del 50%. No sé hay que buscar la fórmula, pero hay que ir en ese camino, sobre todo para que la gente sepa que esto no es una ciencia exacta.
Un saludo
Yo siempre he pensado que las previsiones del tiempo deben explicarse con un lenguaje para que lo entienda nuestra abuela, en el sentido metafórico. La mayoría de gente no entiende, ni va a esforzarse en entender, todo lo referente a probabilidades, cuantiles, percentiles o demás.
Una explicación sencilla, diciendo los márgenes de error de forma entendible, sería lo deseable. El problema normalmente es simplificar con estadísticas, por desgracia cada vez más utilizado en las informaciones.
Publicado por: Vigorro... en Viernes 30 Enero 2015 23:45:05 pm
Publicado por: JoseBP en Sábado 31 Enero 2015 08:02:16 am
Saludos,