La estadística es una rama de las matemáticas, claro, y como tal se demuestra "por si misma" por que su mecánica es axiomática. Es decir, no se demuestra "científicamente" sino que se aplica al método científico por sus propiedades intrínsecas .
Pero la teoria es una cosa y la práctica otra. Al aplicar la estadística al mundo real encontramos diversas dificultades como :
1) Si redistribuyéramos al azar los termómetros es probable que obtuviéramos una temperatura media global superior o inferior a los 0.6º. Solo si se demuestra que eso no es posible puede aceptarse este valor como medida de un cambio real en las condiciones climáticas de nuestro planeta. Y lo mismo se diría si aumentamos o disminuímos los elementos.
2) Aunque lo anterior avalara los 0,6º de incremento, no sabemos si el equilibrio está en un superconjunto o un subconunto ya que la densidad de elementos de un subconjunto podría ser crítica, lo cual nos lleva a que, quizás, la media global es una simplificación que puede llevarnos a engaño. ( y aquí se dirá que la estadística solo se aplica a conjuntos coherentes o que pueda extraerse una coherencia. Cierto y eso obliga a establecer umbrales para evitar que la anécdota distraiga la visión global. Pero eso no implica que la anécdota que se evita sea la punta de un iceberg. En ese caso la estadística no habrá dado una visión real del sistema estudiado! )
Y claro, los miles de científicos que a lo largo y ancho de este mundo han trabajado en la línea del Ipcc y los que han buscado oponérseles, conocen la teoría y su implicación. Pero esto no evitó el Palo de Hockey o la incongruencia de Lockwood de usar el futuro en sus cálculos estadísticos!
¿Entonces?... si la estadística fuera tan imbatible no deberían verse errores de bulto tan enormes.
Son muchos los científicos que prefieren trabajar con subconjuntos más homogéneos en el espacio y el tiempo ya que es posible que la media global solo tenga sentido en períodos de miles de años y que para períodos mas cortos deban diferenciarse distintos subconjuntos.
Es muy posible que (+-)1º de temp. media sea significativo en c¡entos de años pero no en décadas. Cristi o Baker tienen cuidado de hablar de subconjuntos : ENSO, Centroeuropa, etc.
En fin, que los científicos que manejan la teoría solar y su interacción con los rayos cósmicos tienden, tambien, a hilar mas fino estadísticamente.
Saludos
Si entramos en estadística, algo que he estudiado superficialmente a nivel académico, puedo decirte que, según la dinámica del sistema a estudiar, basta con que tengas una muestra del universo (sistema) para poder modelizar todo el sistema y así puedas elaborar una hipótesis de fenómenos futuros.
Solo es necesario que conozcas el funcionamiento del sistema.
En el caso del clima, conocemos como funciona y como varían los vientos alisos y hemisféricos con los ciclos orbitales. Miles de pruebas y datos nos permiten incluso conocer los ciclos climáticos interanuales, de décadas, siglos o incluso milenios.
Con todos esos datos, solo basta elaborar una adecuada muestra representativa de mediciones del sistema y ya podrás tener estadísticamente valores que te permitirán generar hipótesis proyectivas con un porcentaje relevante de fiabilidad, con un margen de error (claro) que no anule tu hipótesis.
Creo que la niña actual (que causa una severa crisis energética y alimentaria en el cono sur de Sudamérica, por el inteso frío. A su vez genera fuertes inundaciones con miles de muertos en el sudetes asiático) está dentro del margen de error estadístico.
Lamentablemente ese margen de error significa miles de personas muertas. Pero frente a millones, es un error aceptable (que asquerosa es a veces la ciencia fría
)
Pero a medida que pasa el tiempo y se acumulan más datos, el margen de error disminuye. ¿Alguien en este foro conoce el margen de error de las proyecciones estadísticas sobre el clima mundial de IPCC?
Hablemos de números por favor, no simples opiniones.
Por cierto, más estudios que refuerzan la validez de las conclusiones del IPCC:
El calentamiento global no está causado por el Sol
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