Buenas! Soy nuevo en el foro y me estreno con este notición:
https://www.elmundo.es/ciencia-y-salud/ciencia/2020/07/09/5f070de0fdddffe69a8b45df.html
A mí me gustaría q alguien me explique de donde han sacado la media climática con la que comparan: "niveles preindustriales".
Esto es un cachondeo, se ha cambiado la metodología de toma de datos, también han cambiado las condiciones donde se toman las mediciones y aún así comparan con datos actuales... INDIGNANTE
Bienvenido. Desde luego el título y particularmente la segunda frase del primer párrafo son equívocas. Diría que por incompetencia del periodista (nada extraño en estos temas) pero tampoco descarto el titular sensacionalista y la frase cebo para enganchar al escéptico (tampoco nada extraño en estos temas).
"Esa subida [+1ºC] va a repetirse cada uno de los próximos cinco años e incluso existe una posibilidad del 20% de que llegue a 1,5 grados": imposible y ridículo. Entonces si que estaríamos realmente jodidos.
Otra cosa son las predicciones de la OMM, los informes IPCC o los artículos en Nature que cita la noticia.
En cuanto a tus dudas:
A mí me gustaría q alguien me explique de donde han sacado la media climática con la que comparan: "niveles preindustriales
El periodo preindustrial se entiende como el anterior a 1750, pero debido a la ausencia de mediciones instrumentales se toma el periodo 1850-1900 como referencia preindustrial para el cálculo de la temperatura media global. Antes de este periodo habría que recurrir a paleoseries basadas en proxies (hielo, anillos árboles, núcleos, sedimentos, etc.).
Esto es un cachondeo, se ha cambiado la metodología de toma de datos, también han cambiado las condiciones donde se toman las mediciones y aún así comparan con datos actuales... INDIGNANTE
Si muy indignante
... Es un tema recurrente por aquí. Las series se ajustan para corregir inhomogeneidades debidas a esos factores a los que aludes, principalmente cambios en la tecnología de medición, de ubicación, de hora de toma de medidas, etc. Se hace mediante algoritmos calibrados que tienen en cuenta variaciones ponderadas por la distancia de estaciones próximas. Hay literatura que puedes consultar al respecto. La alternativa es utilizar proxies, es decir indicadores indirectos que reflejan condiciones térmicas pasadas.