CALENTAMIENTO GLOBAL y VARIABILIDAD INTERNA

Cita de: hrizzo en Martes 03 Febrero 2015 11:47:08 am

Climate cycles and their extrapolation into the future_By Dr. Dietrich E. Koelle -

As the reconstruction of the climate’s development in the past by proxy data shows, there’s a series of temperature cycles that appear to be unknown, or ignored by many climate scientists. Among these are the larger climate cycles of 150 million to 180 million years, but also the shorter and for us the more important following cycles:

- 1000 years (900-1100) Suess cycle with +/- 0.65°C
- 230 years (230-250) deVries cycle with +/- 0.30°C
- 65 years (60-65) Ocean cycles with +/- 0.25°C

 

  La idea de aproximar los datos climáticos con la suma de varios ciclos es interesante, aunque no nueva. Aproximar una función mediante suma de senos y consenos siempre se puede hacer, es un desarrollo de Fourier. Así que la cuestión sería si el resultado de utilizar esta aproximación es mejor o peor que otros métodos.
 
  En el artículo se comparan los resultados de este modelo de 3 ciclos con los datos de HadCRUT para el período 1850 - 2014. En el artículo se señalan tres ciclos y se especifica su amplitud y frecuencia y aunque no se especifica su fase, es posible obtenerla a partir de los gráficos, así que podemos reproducir los datos y compararlos con los de HadCRUT y también compararlos con la salida de los modelos climáticos , según los datos que se se pueden obtener de KNMI Climate Explorer . (CMIP5 experimento rcp85) entre 1861 y 2014.
 
  La índice de correlación entre los datos de HadCRUT y el modelo de 3 ciclos es 0.87, y con los modelos CMIP5 0.92 (mejor CMIP5).
  La máxima diferencia entre los datos de HadCRUT y el modelo de 3 ciclos es 0.39 grados, y con los modelos CMIP5 0.33 grados (mejor CMIP5).
  La suma en valor absoluto de todas las diferencias entre los datos de HadCRUT y el modelo de 3 ciclos es 17.96, y con los modelos CMIP5 es 15.13 (mejor CMIP5).
  La suma de todas las diferencias (con su signo) entre los datos de HadCRUT y el modelo de 3 ciclos es 2.04, y con los modelos CMIP5 2.01 (mejor CMIP5, pero se pueden considerar iguales)
  Si calculamos la tendencia lineal para todos los períodos de 15 años entre 1861 y 1999, la máxima diferencia entre los datos de HadCRUT y el modelo de 3 ciclos es 0.029 grados/año, y la máxima diferencia con los modelos CMIP5 0.021 grados/año (mejor CMIP5). Y lo mismo sucede si utilizamos períodos de 20 o de 25 años.
  Así que, salvo error u omisión, utilizando el período y los datos que señala el artículo, el modelo de 3 ciclos tiene menos acuerdo con los datos experimentales que los modelos climáticos del CMIP5. Incluso la diferencia en la tendencia lineal que ya ha tenido el modelo de 3 ciclos es mayor que la que actualmente presentan los modelos CMIP5 (y que algunos consideran excesiva).  Así que, de momento, no veo motivo para tener más confianza el modelo de 3 ciclos que en los modelos climáticos.
 
 

Si Amen de todo eso que comentas , decir que ese ciclo de 1000 años con 1 grado de amplitud , no se ve por ningun lado , no por lo menos en las mas completas y actuales reconstrucciones GLOBALES que se disponen ..


Figure 4:  Extrapolating the 1000-year and 230-year cycles 700 years into the future. - See more at: http://notrickszone.com/2015/02/02/german-analysis-current-warm-period-is-no-anthropogenic-product-major-natural-cycles-show-no-signs-of-warming/#sthash.Bu1BqM02.o2fLeMP1.dpuf


Figure 5.7 IPCC AR5 WG1 Reconstructed (a) Northern Hemisphere and (b) Southern Hemisphere, and (c) global annual temperatures during the last 2000 years. Individual reconstructions (see Appendix 5.A.1 for further information about each one) are shown as indicated in the legends, grouped by colour according to their spatial representation (red: land-only all latitudes; orange: land-only extra-tropical latitudes; light blue: land and sea extra-tropical latitudes; dark blue: land and sea all latitudes) and instrumental temperatures shown in black (HadCRUT4 land and sea, and CRUTEM4 land-only; Morice et al., 2012). All series represent anomalies (°C) from the 1881–1980 mean (horizontal dashed line) and have been smoothed with a filter that reduces variations on timescales less than ~50 years.



Figure 3 The last two thousand years from Figure 1, in comparison to the PAGES 2k reconstruction (green), which was recently described here in detail. Graph: Klaus Bitterman. - See more at:




Figure 2: The temperature reconstruction of Marcott 2013 (past 11,000 years) and a collection of  reconstructions (past 1800 years) as presented by Mann 2008.

Útiles y valiosos apuntes, Sócrates. Sin embargo, debemos tener en cuenta que los modelos CMIP5 no son capaces de simular las variaciones multidecadales de las temperaturas de la superficie marina del hemisferio norte. Eso podría indicar que no son útiles para evaluar otras conjeturas de variabilidad cíclica (http://wattsupwiththat.com/2015/02/26/on-steinman-et-al-2015-michael-mann-and-company-redefine-multidecadal-variability-and-wind-up-illustrating-climate-model-failings/).

En cambio, Doom, insistes con tus gráficas de Mann y Marcott, pese a las repetidas comprobaciones peer-reviewed de su invalidez e inutilidad.  . Como acaba de decir el propio Pachauri, esto de la ciencia climática oficial es primordialmente religión.