Ese es un tema clave
Ya intenté dar mi perspectiva en el asunto en otro tópic. Si no lo leíste, te recomiendo que lo hagas porque, tal vez, puede ayudarte a resolver algunas dudas.
https://foro.tiempo.com/index.php/topic,78734.0.htmlEl clima, y sus variables, pueden abordarse desde diferentes escalas espaciales y temporales, de tal modo que para cada escala afectan más unos factores que otros, de tal modo que sin ningún problema puedes fijar o eliminar las demás variables.
Esto se hace también en meteorología, las ecuaciones de Navier-Stokes son muy complejas, por lo que se hace necesario simplificarlas a escala sinóptica (500-1000km) mediante las llamadas ecuaciones geostróficas de la conservación de la dinámica de flujos.
En el clima global (y escala secular o superior), como primera aproximación puedes aproximar a la Tierra como si fuera un punto, con un albedo, una atmósfera y una emisividad determinadas. Con ese modelo tan simple se podría sacar una buena estimación de la temperatura media global (modelo 0-dimensional). Después encontramos modelos que intentan perfeccionar el perfil vertical de la atmósfera, o el perfil latitudinal de la superficie (modelos 1-dimensionales).
Todos los modelos han sido testados y funcionan bastante bien, dentro de sus limitaciones definidas mediante "intervalos de confianza".
En resumen podríamos decir que todos y cada uno de los componentes de la Tierra (y del universo) influye en la temperie y en el clima, pero unos factores influyen más que otros, de tal modo que en meteorología y climatología pretendemos estimar los pesos de cada variable. Y eso es lo que se hace, porque si escribiésemos todas las variables en una ecuación, además de no terminar nunca de escribirla y de calcularla, obtendríamos un error del mismo órden de magnitud que el que obtenemos poniendo solo las variables principales. Esto sucede porque existe un error muy importante en la valoración de las condiciones iniciales (todo instrumento o método de medida tiene su error) que suele ser del mismo orden de magnitud que la simplificación de las ecuaciones (por eso los modelos mesoscalares no aciertan más que los sinópticos).
Saludos