Contribución parcial de la temperatura superficial del mar
En otro tópic se nos ha ocurrido pensar que podemos "modelizar" la influencia de las condiciones de temperatura del mar sobre la cota límite de la intensidad ciclónica.
La probabilidad parcial tiende a 1 para temperaturas muy altas y a 0 para temperaturas muy bajas, por tanto estamos hablando de una probabilidad no-dispersiva, concretamente se trata de una probabilidad "escalonada" (exponencial negativa).
ParEntonces, parece razonable pensar que el comportamiento de la probabilidad será de exponencial negativa, como la mayoría de las estadísticas en física, de tal modo que tiende rápidamente a 0 y a 1 en sus límites, por tanto:
X = CatX
Provemos con esto:
P(0, T) = 1 - exp[- DT/A)] si DT tiende a cero, P tiende a 0; si DT es grande, P tiende a 1
DT= T-T0 A = 3ºC (amplitud de amortiguamiento) T0 = 20ºC (p.ej.)
Esta es la probabilidad parcial de pasar de "nada" a tormenta tropical (estamos saltándonos el paso de depresión tropical).
Supongamos que podemos aplicar el principio de equipartición: todas las "transiciones" X -> X+1 son equiprobables (es decir, las probabilidades parciales de los estados b(X,T) son iguales):
b(X, T) probabilidades parciales (para pasar de X-1 a X)
b(X, T) = b(0, T)
Por tanto, las probabilidades totales P vendrán dadas por:
Sabiendo que para llegar al estado X=1 previamente debe alcanzar el estado X=0, podemos suponer que:
P(0, T) = b(0, T)
P(1, T) = b(1, T)·P(0, T) = P(0,T) 2
P(2, T) = b(2, T)·P(1, T) = P(0,T) 3
...
P(X, T) = P(0,T) X+1
Representando en una tabla de estimación:
P(X, T)
T(ºC) X
0 1 2 3 4 5
20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
21 0,28 0,08 0,02 0,01 0,00 0,00
22 0,49 0,24 0,12 0,06 0,03 0,01
23 0,63 0,40 0,25 0,16 0,10 0,06
24 0,74 0,54 0,40 0,29 0,22 0,16
25 0,81 0,66 0,53 0,43 0,35 0,28
26 0,86 0,75 0,65 0,56 0,48 0,42
27 0,90 0,82 0,74 0,66 0,60 0,54
28 0,93 0,87 0,81 0,75 0,70 0,65
29 0,95 0,90 0,86 0,82 0,77 0,74
30 0,96 0,93 0,90 0,86 0,83 0,80
31 0,97 0,95 0,93 0,90 0,88 0,86
32 0,98 0,96 0,95 0,93 0,91 0,90
33 0,99 0,97 0,96 0,95 0,94 0,92
34 0,99 0,98 0,97 0,96 0,95 0,94
35 0,99 0,99 0,98 0,97 0,97 0,96