modelización de variables diarias

Hola compañeros/as:

Tengo una gran cantidad de datos diarios de unas estaciones meteorologicas. Estos datos son:
Temperatura, precipitacion, Humedad Relativa, Velocidad y Direccion del Viento, Temperatura del suelo, Humedad del Suelo y Presion barometrica.

El caso es que me gustaría modelizar de alguna forma "riesgo de heladas", "golpes de calor", Evapotranspiracion, etc, u otras variables, dentro de un contexto agroclimático.

Ruego me echeis una mano en forma de artículo o libro o web donde pueda consultar, o de la forma que estimeis mas oportuna.

Muchas gracias y un saludo,

Alba

Coge los parámetros que creas que están interrelacionados y haz una correlación entre ambas series (creo que el excel las hacía  , si no usa un programa de estadística que haya por ahí).

Quédate con aquellas que muestren una correlación más alta (aquí es dónde empieza lo que no se debería de hacer) y haz una regresión del estilo

Tmax o min= aP1+bP2+...+z


donde Pi i=1,2,.... son los parametros que están relacionados con Tmax  y Tmin y que muestran la correlación más alta. HAces una regresión multilineal con el programa de estadística (SPSS por ejemplo) y obtienes los parámetros a,b,...,z y voilá, ya tienes tu ecuación de predicción de golpes de calor (Tmax) y heladas (Tmin).


Evidentemente, todo esto es tremendamente inexacto, incorrrecto y, quizá, un poco inútil, pero obtendras una fución que funcionará más o menos correctamente (siempre que no la exijas milagros).

Te aconsejo dividir las series por estaciones del año. Y utilizar el sentido común para hallar aquellos predictores indicados para tu ecuación. Y sber que la ecuación que obtengas sólo funcionará para ese(os) observatorio (s)  en concreto y para ninguno más.


Suerte y al toro.


Agur.