Bueno, vamos a ver si entre todos damos un poco de luz a este escabroso tema. ¿hasta qué punto los modelos climáticos utilizados por el IPCC y otros organismos son fiables?
Simplificando mucho, los pasos para construir un modelo climático (o cualquier otro tipo de base física) es el siguiente:
1- Conocimiento de los mecanismos:Tendremos que saber de modo cualitativo cuáles son los factores que intervienen en nuestro sistema climático, y qué papel actúa cada uno. Entre otros tendremos que saber la función de:
- Gases de efecto invernadero CO2, CH4, vapor...
- Albedo terrestre y nuboso
- Actividad solar
- Corrientes marinas
- Impacto de volcanes
- Hollín y partículas en suspensión
- etc, etc...
2- Establecer las ecuaciones que gobiernan dichos factores:Hay que hallar expresiones matemáticas que gobiernan los factores anteriores. Es decir, no solo tenemos que saber como actuan, sino que tenemos que hallar las ecuaciones que los gobiernan.
El gran problema es que, en general, todos los factores existentes van a estar interrelacionados unos con otros, es decir, que como varies solo uno de ellos, van a variar los demás. Por eso tendremos ecuaciones diferenciales, muy complejas de resolver.
3- Establecer las condiciones actuales:Es decir, el albedo, irradiación solar, concentración de CO2, Tª, etc... al comienzo.
4- Calcularlo Conociendo las ecuaciones y los datos de partida, comienza el cálculo. Esto lo dividiremos en varias partes:
4.1: Creamos una red de puntos: Está claro que no podemos calcular toda la superficie terrestre, porque tendríamos infinitos puntos. Por eso se elige una especie de "red" o "malla" formado por un número limitado de puntos, que será donde calcularemos. Está claro que cuanto mas pequeños sean los cuadrados de la "red", mayor número de puntos tendremos, por lo que mas ajustados serán los cálculos (por eso en meteorología los modelos mesoescalares con cuadrados de 20 km son mejores que los globales de 50 km de cuadrado)
4.2: Calculamos a intervalos temporales: Es decir, si usamos los datos de partida del año 2007, obtendremos los datos del 2008. Esos mismos datos se utilizan como "datos de partida" para otra serie de calculos obteniendo los resultados de 2009, y así sucesivamente...
En meteorología las pasadas suelen ser cada 12 horas (de ahí las típicas 2 salidas de los modelos meteorológicos). En climatología me imagino que saldrán una al año.
4.3 Interpolación: Está claro, tenemos los resultados en cierto número de puntos (los de la "red"). pero, ¿como podemos conocer los resultados para un punto cualquiera? Interpolando, es decir, aproximar una solución conociendo los valores de los puntos mas cercanos (es algo así como si "hiciesemos la media")
Sin embargo en cada paso se cometen errores, errores que se van pasando de etapa a etapa, acumulándose y amplificándose.
1- Conocimiento de los mecanismos: A la hora de crear un modelo ¿conocemos todos los mecanismos? ¿Conocemos todos los factores que influyen en el clima y el papel de cada uno? ¿Seguro que no nos dejamos ninguno en el tintero?
2- Establecer las ecuaciones que gobiernan dichos factores: ¿Se corresponden las ecuaciones con el comportamiento real de los factores? A menudo para lograr estas ecuaciones hay que hacer simplificaciones. Otras veces tienen origen empírico y la precisión no será totalmente correcta.
3- Establecer las condiciones actuales: ¿Las condiciones iniciales son totalmente correctas? Una pequeña desviación en este punto se va agrandando y a largo plazo las diferencias pueden ser enormes (efecto mariposa lo llaman
)
4.1: Creamos una red de puntos: Aquí tenemos otro error. Una red de puntos nunca será equivalente a un espacio continuo.
4.2: Calculamos a intervalos temporales: Aquí tendremos otros errores: para solucionar las complejas ecuaciones obtenidas en el punto 2 hay que iterar, es decir, hay que tantear hasta lograr un recultado aceptable. Aquí tendremos un error de cálculo.
4.3 Interpolación: También aquí existirá error, al calcular "la media entre 2 puntos". Algo parecido ocurre en fotografía al interpolar píxeles.
Pongamos como ejemplo un modelo meteorológico: UKMO o HIRLAM. Supongamos que ofrecen resultados mas o menos válidos hasta 5 días vista. Con 2 salidas diarias eso significa 10 iteraciones válidas. Si los modelos climatologicos tienen salidas anuales ¿Significaría eso una validez de unos 10 años? ¿Como pueden decirnos qué temperatura tendremos dentro de 100 años? Es mas, si el ciclo del vapor de agua en la atmósfera (que genera efecto invernadero y albedo), es de solo unos días, y el del metano de unos meses, ¿como se puede calcular ésto con iteraciones anuales?
Y la gran cuestión: los errores que se generan en el cálculo se pueden acotar, es decir, podemos evaluarlos. Pero... ¿como evaluamos los errores producidos durante los puntos 1 y 2? ¿es decir, lo errores que produce nuestra ignorancia sobre el comportamiento climático?
¿Existe algún ordenador capaz de simular el clima con todas sus variables de manera simultánea (variables que dependen unas de otras y se relacionan mediante complejas ecuaciones diferenciales)? ¿O resulta que las simulaciones realizadas hasta ahora por el IPCC han sido aumentando la concentración de CO2 y dejando como constantes el resto de parámetros?
Es por esto por lo que soy escéptico en lo que se refiere a modelización climática. A ver que opinais por aquí..