Pues sí, estudia las temperaturas diarias de Valencia en el mes de Julio durante un período largo y ya veremos. Calcula cuántos valores quedan por debajo de m-1s (media menos una desviación típica) y cuantos quedan por encima de m +1s. Apuesto a que son más los que quedan por debajo.

Y creo que en el invierno ocurrirá lo contrario, la curva se alargará hacia la derecha.

Cita de: anton en Martes 02 Agosto 2005 14:58:32 PM
Pues sí, estudia las temperaturas diarias de Valencia en el mes de Julio durante un período largo y ya veremos. Calcula cuántos valores quedan por debajo de m-1s (media menos una desviación típica) y cuantos quedan por encima de m +1s. Apuesto a que son más los que quedan por debajo.

Y creo que en el invierno ocurrirá lo contrario, la curva se alargará hacia la derecha.

Pásame datos de valencia, que yo sólo tengo de 11 años 

Gracias.

Saluts! 

Con 11 ya hay bastantes (11x31=341). A ver qué pasa. Y no hagas trampas.

Cita de: anton en Martes 02 Agosto 2005 17:32:41 PM
Con 11 ya hay bastantes (11x31=341). A ver qué pasa. Y no hagas trampas.

sí que basta 

Y cómo voy a hacer trampas? 

Pues ya lo tengo hecho, y me sale la misma figura que la de Sobre!! 

Tenías razón, no es una gausiana.

De todos modos creo que es una aproximación válida. Te recuerdo que soy físico, no matemático 

Bueno, pues voy a publicar todos los datos aquí, y así si alguien encuentra algún error que me lo diga 

Muchas gracias! 

Esperad a que termine los posts... son unos 2 más.

Saluts! 

Temperaturas medias de los días de julio, Vall de la Ballestera, 1995-2005

   media total      25,57                        
   dispersión dia      1,49         VALL  DE  LA  BALLESTERA               
   dispersión meses   1,44                        
                                 
   1995   1996   1997   1998   1999   2000   2001   2002   2003   2004   2005
1   24   23,7   22   27,3   25,1   25,2   26,4   20,4   29,4   25,9   26
2   28   22,7   22,6   28,8   25,6   25,7   27,1   23,8   28,5   25,3   26,4
3   28   23,7   22,4   28   25,4   28,9   26,3   27,1   25   25,2   26,9
4   23,4   24,6   21,9   25,6   25,6   27   25,5   24   25,2   25   25,6
5   21,9   28,7   21,4   25,1   25,8   24,8   26,9   24,1   25,5   25,1   24,8
6   23,1   24,4   21,3   25,6   25,1   25,4   27   24,4   25,7   24,3   26,1
7   23,8   26,6   23,1   26,8   25,1   28,1   25,2   24,4   26,5   27,4   25,1
8   23,5   22,8   23,6   25,1   25,1   25,6   24,5   24,6   27,3   25,7   22,8
9   23,7   21,9   22,5   23,9   25,7   24,8   24,4   26,7   26,8   23,6   22,6
10   24,4   22,3   22,6   25   25,6   26,1   25,8   25,7   26,8   23,9   23
11   25,5   22,6   23,3   24,9   25,4   23,1   24,4   25   27,8   23,6   24,8
12   25   23,7   24   25   25,1   22,7   25,5   25,4   27   22,6   26,2
13   25,6   23,8   24,2   26   25,6   23,3   26,1   24,7   27,1   22,8   25,3
14   25,7   23,6   24,2   25,1   25,9   25,8   26,4   23,7   26,8   23,7   26,5
15   26,2   24,7   25   24,3   25,9   26,2   25   24,3   26,9   24,7   27,1
16   25,2   25,7   26,1   25,4   25,6   23,7   22,5   24,7   28,2   24,3   26,9
17   25,9   26   25,7   25,2   26,5   23,7   26,1   24,7   25,9   25,1   27,3
18   26,3   26,7   24,7   25,8   26   23,7   22,9   25,6   26,8   24,5   28,9
19   27   26,8   23,9   26,6   26,3   24,4   24   25,6   27,1   25,3   26,4
20   26,9   25,5   23,8   25,8   28   25,2   23,8   26,2   27   25,3   26,7
21   26,6   25,7   24   25,8   27   25   19,1   27,1   28   26   26,4
22   26,6   25,2   24,5   26,3   26,8   25,7   26,3   25,6   27,8   26,7   26
23   26,6   25,3   23,8   27,3   25,9   25,6   24,9   27,4   27,5   27   25,8
24   26,9   27,4   25,1   26,7   26,5   27,6   25,1   26,2   27,2   28   26,7
25   26,7   27,1   26,3   26,1   26,2   28,7   26   25,8   27,9   28,3   26,6
26   26,7   25,9   26,1   26,8   26,1   27,6   25,6   25,5   28,2   27,1   27,1
27   26,4   24,4   26,3   26,4   23,5   25,8   25,5   25,6   29,4   26,1   27,2
28   26,7   24,8   25,6   26,4   24,2   25,5   25,4   25,8   27,8   26,1   26,5
29   26,8   25,4   26,3   27   25,9   26,1   25,9   26,2   27,9   26,5   28,8
30   26,3   26   26,2   26,9   26,1   25,4   27,7   26   27,5   26,3   26,7
31   27   25,6   27,1   26,3   24,3   25,5   27,4   25,2   24,1   27   26,2
   25,69   24,95   24,18   26,04   25,71   25,55   25,31   25,21   27,12   25,43   26,11

Con esto, podemos tipificar las temperaturas, d etal modo que podemso observar cuales están por debajo y cuales por arriba y cuanto se desvían.

Saluts! 

   1995    1996     1997     1998    1999    2000     2001     2002     2003     2004      
1   -1,05   -1,26   -2,40   1,16   -0,32   -0,25   0,56   -3,47   2,57   0,22   0,29   
2   1,63   -1,93   -1,99   2,16   0,02   0,09   1,02   -1,19   1,96   -0,18   0,56   
3   1,63   -1,26   -2,13   1,63   -0,12   2,23   0,49   1,02   -0,38   -0,25   0,89   
4   -1,46   -0,65   -2,46   0,02   0,02   0,96   -0,05   -1,05   -0,25   -0,38   0,02   
5   -2,46   2,10   -2,80   -0,32   0,15   -0,52   0,89   -0,99   -0,05   -0,32   -0,52   
6   -1,66   -0,79   -2,86   0,02   -0,32   -0,12   0,96   -0,79   0,09   -0,85   0,35   
7   -1,19   0,69   -1,66   0,82   -0,32   1,70   -0,25   -0,79   0,62   1,23   -0,32   
8   -1,39   -1,86   -1,32   -0,32   -0,32   0,02   -0,72   -0,65   1,16   0,09   -1,86   
9   -1,26   -2,46   -2,06   -1,12   0,09   -0,52   -0,79   0,76   0,82   -1,32   -1,99   
10   -0,79   -2,19   -1,99   -0,38   0,02   0,35   0,15   0,09   0,82   -1,12   -1,72   
11   -0,05   -1,99   -1,52   -0,45   -0,12   -1,66   -0,79   -0,38   1,49   -1,32   -0,52   
12   -0,38   -1,26   -1,05   -0,38   -0,32   -1,93   -0,05   -0,12   0,96   -1,99   0,42   
13   0,02   -1,19   -0,92   0,29   0,02   -1,52   0,35   -0,58   1,02   -1,86   -0,18   
14   0,09   -1,32   -0,92   -0,32   0,22   0,15   0,56   -1,26   0,82   -1,26   0,62   
15   0,42   -0,58   -0,38   -0,85   0,22   0,42   -0,38   -0,85   0,89   -0,58   1,02   
16   -0,25   0,09   0,35   -0,12   0,02   -1,26   -2,06   -0,58   1,76   -0,85   0,89   
17   0,22   0,29   0,09   -0,25   0,62   -1,26   0,35   -0,58   0,22   -0,32   1,16   
18   0,49   0,76   -0,58   0,15   0,29   -1,26   -1,79   0,02   0,82   -0,72   2,23   
19   0,96   0,82   -1,12   0,69   0,49   -0,79   -1,05   0,02   1,02   -0,18   0,56   
20   0,89   -0,05   -1,19   0,15   1,63   -0,25   -1,19   0,42   0,96   -0,18   0,76   
21   0,69   0,09   -1,05   0,15   0,96   -0,38   -4,34   1,02   1,63   0,29   0,56   
22   0,69   -0,25   -0,72   0,49   0,82   0,09   0,49   0,02   1,49   0,76   0,29   
23   0,69   -0,18   -1,19   1,16   0,22   0,02   -0,45   1,23   1,29   0,96   0,15   
24   0,89   1,23   -0,32   0,76   0,62   1,36   -0,32   0,42   1,09   1,63   0,76   
25   0,76   1,02   0,49   0,35   0,42   2,10   0,29   0,15   1,56   1,83   0,69   
26   0,76   0,22   0,35   0,82   0,35   1,36   0,02   -0,05   1,76   1,02   1,02   
27   0,56   -0,79   0,49   0,56   -1,39   0,15   -0,05   0,02   2,57   0,35   1,09   
28   0,76   -0,52   0,02   0,56   -0,92   -0,05   -0,12   0,15   1,49   0,35   0,62   
29   0,82   -0,12   0,49   0,96   0,22   0,35   0,22   0,42   1,56   0,62   2,16   
30   0,49   0,29   0,42   0,89   0,35   -0,12   1,43   0,29   1,29   0,49   0,76   
31   0,96   0,02   1,02   0,49   -0,85   -0,05   1,23   -0,25   -0,99   0,96   0,42   
                                    
<0   11   19   22     10    10   16   16     16     4     17     7      148
>0   20   12   9     21     21   15   15     15     27     14      24     193
<1   7   10   16      1     1      6      5       4       0       6      3      59
>1   2    3    1      4      1       5       3       3      17     4     6     49 
<2   1    2    6      0      0       0       2       1       0      0     0     12
>2   0    1     0      1      0       2       0       0       2       0     2      8

Por tanto, la distribución en una base típificada (desviación típica = 1 y media = 0)

<2       12
[-2, -1]   47
[-1, 0]       89
[0, 1]      144
[1, 2]       41
>2        8

Muchas gracias Vigilant. Ahora si te animas, otra apuesta: que en Enero sale lo contrario (alargamiento a la derecha).

Cita de: anton en Martes 02 Agosto 2005 18:52:46 PM
Muchas gracias Vigilant. Ahora si te animas, otra apuesta: que en Enero sale lo contrario (alargamiento a la derecha).

Creo que ya sé porque es 

Debe ser porque estamos entre dos extremos, que hacen el papel del máximo y el mínimo posible, respectivamente, de una distribución de Poisson pero continua.

Es decir, no es una distribución gaussiana debido a que hay un intervalo "límite", que responde a los extremos de temperatura posibles en dicho observatorio, por ello en verano y en invierno aparecen las condiciones de contorno, propias de una Poisson, y seguramente desparecen en primavera y otoño, ya que la media se sitúa equidistante de las dos condiciones de contorno. Y por tanto, globalmente las temperaturas de un año sí que mostrarían una distribución simétrica ¿no?, por la misma razón que la primavera y el otoño.

Por otra parte, creo que aunque sea una "poisson continua", se peude aproximar bastante bien a una gaussiana ¿no?

Saluts! 

Modifico

Debido a un despiste de los tantos que tengo, en excel estaba arrastrando un error en los datos de enero.

Finalmente la gráfica queda así (si no me equivoco)



Antes daba  como resultado ésta: 

Curioso, curioso ... yo creo que tenemos que buscar las razones físicas (meteorológicas o geográficas) de por qué se dan esas distribuciones. Si se confirma la tendencia de Enero habría que decir que son más frecuentes en Valencia las olas de frío en Enero que las de calor en Julio. Quizás eso se explique porque son más fáciles las invasiones de aire polar en Enero que las de aire sahariano en Julio.

Cita de: anton en Martes 02 Agosto 2005 20:15:06 PM
Curioso, curioso ... yo creo que tenemos que buscar las razones físicas (meteorológicas o geográficas) de por qué se dan esas distribuciones. Si se confirma la tendencia de Enero habría que decir que son más frecuentes en Valencia las olas de frío en Enero que las de calor en Julio. Quizás eso se explique porque son más fáciles las invasiones de aire polar en Enero que las de aire sahariano en Julio.

Sí, hubiera podido ser un fenómeno físico, o lo más probable: un error mío 

Mil disculpas 

Espera, que creo que me he equivocado en algo