radio de influencia de un pluviometro

existe alguna forma de determinar el radio de influencia de un pluviómetro?' o existe algún estándar para zonas con lluvia convectiva??

Gracias..

existe alguna forma de determinar el radio de influencia de un pluviómetro?' o existe algún estándar para zonas con lluvia convectiva??

¿A qué te refieres con lo de "radio de influencia"? 
Un saludo.

Supongo que pregunta que hasta qué distancia serían representativos los datos del pluvio.

Supongo que pregunta que hasta qué distancia serían representativos los datos del pluvio.

Bueno, si es eso, la respuesta es obvia: es representativo de sí mismo, no de otro. Es, digamos, un artilugio "solipsista"...
Fuera de coñas, en fin, espero que nos concrete un poco más porque no tengo muy claro a qué se refiere.
Un saludo.

Quiero hacer modelación hidrológica, estoy considerando desde luego todas las estaciones que están dentro de la cuenca, y podría tomar muchas de las que están cerca procurando con esto tener una buena interpolación, pero quiero saber si existe algún criterio o método para conocer que distancia fuera de la cuenca puedo considerar para elegir las estaciones que usaré.

A ver si me explique.

gracias, saludos..

Así es, eso quiero saber,

gracias.

Quiero hacer modelación hidrológica, estoy considerando desde luego todas las estaciones que están dentro de la cuenca, y podría tomar muchas de las que están cerca procurando con esto tener una buena interpolación, pero quiero saber si existe algún criterio o método para conocer que distancia fuera de la cuenca puedo considerar para elegir las estaciones que usaré.

A ver si me explique.

gracias, saludos..

Sí, esta vez te has explicado.
Pienso que no es cuestión de baremos fijos, porque la representatividad de una estación para una determinada área depende fuertemente de la orografía, entre otros factores. Está claro que no existe dicotomía a la hora de optar entre Melgar de Fernamental y Osorno, pero sí entre Viella y Senet. Si tu área de trabajo es homogénea, quizá con bastantes menos puntos de grid consigas un resultado satisfactorio. Si, por contra, presenta una orografía compleja, tendrás que aumentar la densidad de puntos y aun así el resultado será notablemente peor
Un saludo.

Cita de: ing. ramon en Miércoles 18 Mayo 2011 21:36:43 pm

Quiero hacer modelación hidrológica, estoy considerando desde luego todas las estaciones que están dentro de la cuenca, y podría tomar muchas de las que están cerca procurando con esto tener una buena interpolación, pero quiero saber si existe algún criterio o método para conocer que distancia fuera de la cuenca puedo considerar para elegir las estaciones que usaré.

A ver si me explique.

gracias, saludos..

Sí, esta vez te has explicado.
Pienso que no es cuestión de baremos fijos, porque la representatividad de una estación para una determinada área depende fuertemente de la orografía, entre otros factores. Está claro que no existe dicotomía a la hora de optar entre Melgar de Fernamental y Osorno, pero sí entre Viella y Senet. Si tu área de trabajo es homogénea, quizá con bastantes menos puntos de grid consigas un resultado satisfactorio. Si, por contra, presenta una orografía compleja, tendrás que aumentar la densidad de puntos y aun así el resultado será notablemente peor
Un saludo.

Dicho de otra forma no existen métodos o formulas aplicables??, es algo subjetivo, la elección se basará en nuestros conocimientos y criterio??

Dicho de otra forma no existen métodos o formulas aplicables??, es algo subjetivo, la elección se basará en nuestros conocimientos y criterio??

No trabajo en climatología, por lo que no soy experto en el tema. Quizá exista algún algoritmo que fije el número óptimo de puntos a escoger en función de la orografía y representatividad, pero lo desconozco.
Un saludo.

Enviale un correo a mi director de tesi, [email protected]. Él es especialista en estudiar la precipitación. Está claro que cuando más complicada sea la orografia más variación tendrá la precipitación en el espacio, en un sitio llano varía menos que en una zona montañosa. Como mucho un pluviómetro representará la precipitación de 10 km2 en un sitio llano según mis apuntes de climatologia, en un sitio intrincado mucho menos, 2 km2 o menos. Con los SIG se hace modelización de la precipitación con validación cruzada, también haciendo análisis multivariante, con correlaciones en función de la altitud, distancia al mar, pendiente, etc. Enviale un  correo también a Sergio Vicente Serrano de la Universidad de ZARAGOZA que es especialsita también en distribución de la precipitación y SIG, no me acuerdo de su correo.

Yo tampoco soy un experto en climatologia, pero si que he realizado alguna interpolacion de datos pluviometricos utilizando el metodo IDW, en mi caso con el software ArcGis. Si la orografia no es muy complicada y tienes un minimo de estaciones no te saldran datos malos. La reciente publicacion del Atlas Climatico Iberico utiliza en algunos casos esta tecnica. Aunque yo no lo he utilizado nunca, en algunas publicaciones recomiendan la tecnica Kriging.

En este asunto, estoy con febrero: La orografía es la clave.
Salvo que sea un terreno muy homogéneo (en cuyo caso quizás pudieras utilizar algún algoritmo que ya exista, pero que desconozco), en los demás casos, pienso que no tendrás esa opción.
La presencia, por ejemplo de una gran masa de agua, rodeada de un imponente relieve, puede provocar diferencias enormes en la precipitación en muy poca distancia. Como botón de muestra, pensemos en la campaña que entre diciembre de 2002 y mayo de 2003 se llevó a cabo en el lago Titicaca.

Pongo a continuación el mapa de isoyetas que se pudo confeccionar a partir de los datos de precipitación recogidos durante los 6 meses que duró esa campaña:



Podemos apreciar las diferentes cantidades que marcan los distintos pluviómetros ý cómo en algunas zonas en torno a las orillas, se dan importantes diferencias en pequeñas distancias.

Si quieres consultar algún detalle más sobre esa campaña, mira el siguiente enlace:

http://www.nssl.noaa.gov/projects/pacs/web/html/s_rainfallresults01.html