Veamos, lo que yo quería exponer es lo siguiente:
Podemos diferenciar en todo el globo dos sectores. En un sector tenemos todo tipo de sensores, en casi todos los pueblos e incluso en casi todas las casas exagerando hay una pequeña estación que nos ofrece unos datos que se pueden considerar fiables.
Pero tenemos el otro sector, que por cierto su extensión es bastante grande, en donde los sensores y estaciones brillan por su ausencia o son muy pocos, por ejemplo:
El Ártico, Norte de Canadá, Norte de Rusia China, Centro de África, región del Amazonas, desiertos de todo tipo Antártida etc....
Aquí nos fiamos de lo que nos dicen los modelos ya que no hay datos reales tomados por nadie.
Y a la hora de hacer los cálculos de medias (si se quieren manipular es muy sencillo), no es lo mismo tener por ejemplo:
500 datos del sector 1 y 10 datos del sector 2 (que es lo que tenemos normalmente) que 500 datos del sector 1 y 500 del sector 2. Las medias del primer caso y del segundo son como el día y la noche.
Ahí está la pequeña trampa estadística.