Espero que no haya sido algún forero...

http://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2015-07-27/fueron-asesinados-en-secreto-las-misteriosas-muertes-de-tres-climatologos_944757/

Según el gráfico de hoy del NSDIC el paso del nordeste ya se ha abierto:

Cita de: Herenciano en Lunes 27 Julio 2015 20:17:10 PM
Espero que no haya sido algún forero...

http://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2015-07-27/fueron-asesinados-en-secreto-las-misteriosas-muertes-de-tres-climatologos_944757/

Wadhams cada vez está peor... 

Cita de: xurxox en Lunes 27 Julio 2015 22:27:55 PM
Según el gráfico de hoy del NSDIC el paso del nordeste ya se ha abierto:

La zona clave con más resolución:













De momento, sólo variante sur y muy por los pelos... En cuanto a fechas, sí que parecen algo tempranas, en la línea de 2011. Pero veremos cómo va evolucionando.

Cita de: diablo en Martes 28 Julio 2015 11:06:21 AM

Cita de: Herenciano en Lunes 27 Julio 2015 20:17:10 PM
Espero que no haya sido algún forero...

http://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2015-07-27/fueron-asesinados-en-secreto-las-misteriosas-muertes-de-tres-climatologos_944757/

Wadhams cada vez está peor... 

Viendo la previsión que ha hecho a mitad del verano hace suponer que, o se cachondea del personal o bien se le ha fundido algún fusible.

Cita de: Herenciano en Lunes 27 Julio 2015 20:17:10 PM
Espero que no haya sido algún forero...

http://www.elconfidencial.com/alma-corazon-vida/2015-07-27/fueron-asesinados-en-secreto-las-misteriosas-muertes-de-tres-climatologos_944757/

Perdón por el offtopic. Sigo este hilo desde hace muy poco porque me parece interesantísimo, pero este enlace me ha dejao TO LOCO 

La concentración de hielo en el mar de beuafort y alrededores se ha deteriorado , mucho en las ultimas semanas , con grandes polinyas en el interior del hielo altamente fracturado , parece difícil que toda esa zona aguante hasta final de la temporada de deshielo ártico ..
de derretirse por completo no seria descabellado pensar que podríamos terminar con una extencion de hielo de alrededor de 4.000.000km2 o talves algo menor.. aunque claro todo esto dependerá de las condiciones reinantes en las próximas semanas..



Saludos..

 

Como sigamos a este ritmo si en 20 años ha bajado 2 millones de km2 para 2055 se descongelará en septiembre toda la banquisa ártica.

Extensión media mensual de la banquisa ártica en julio 1979-2015:



2015 es el octavo más bajo de la serie y, a la vez, uno de los más altos de los últimos años. A este hecho ha ayudado el buen comportamiento de Baffin y Hudson, zonas que, no obstante, en las próximas semanas se descongelarán por completo o casi por completo.

El mapa con la extensión media mensual de julio 2015 comparada con la media 1981-2010:


http://nsidc.org/arcticseaicenews/2015/08/open-and-shut/


En cuanto al llamativo buen comportamiento del hielo en Hudson, señalar que la extensión para estas fechas en dicha región sería la más alta desde 1992, y la cuarta más alta de la serie 1981-2015:



http://www.ec.gc.ca/glaces-ice/default.asp?lang=En&n=D32C361E-1


Como indica Lightmatter, en las últimas semanas la concentración ha disminuido mucho en los mares de Beaufort y Chukchi. En estas zonas teníamos hielo multianual fracturado y mezclado con hielo de primer año. En general, el hielo de primer año ha desaparecido, dejando en su lugar grandes témpanos de hielo multianual rodeados por agua abierta. Este hecho favorece el deshielo lateral, por lo que no sería extraño que en próximas semanas buena parte de ese hielo terminara desapareciendo, empujando la extensión a la baja y suponiendo una notable pérdida de volumen dado el buen grosor de ese hielo viejo. No obstante, las condiciones meteorológicas en las próximas semanas en la zona tendrán mucho que decir. En los últimos días las bajas presiones en la zona de Beaufort y Chukchi con la nubosidad y temperaturas algo más frescas asociadas han ralentizado el ritmo de deshielo. A ver qué pasa en las próximas semanas.





Sobre los Pasos, el Noroeste sigue cerrado, y en el Noreste desde hace días se podría dar por abierta la variante sur, aunque sigue siendo muy por los pelos:




En cuanto a condiciones meteorológicas, Julio 2015 ha destacado por el predominio de AO-, con altas presiones sobre Groenlandia y el Océano Ártico:

Cita de: diablo en Lunes 23 Febrero 2015 23:40:33 PM
(24/02/2015: EDITO para cambiar los gráficos por otros que se ven un poco mejor)


Bueno, tras los últimos cambios (muchas gracias socrates!!) , y a falta de una revisión exhaustiva, creo que todo está correcto.

Después de la revisión y de algunos análisis, ya iremos dando más detalles.

Pero de momento dejo la gráfica con el resultado preliminar: extensión de la banquisa ártica en septiembre 1935-2014 (línea roja; en negro, media móvil de 10 años):

https://diablobanquisa.files.wordpress.com/2015/02/image001.png


Y comparando con HadISST, la principal serie disponible hasta ahora (en azul):

https://diablobanquisa.files.wordpress.com/2015/02/image003.png


Lo mismo, pero añadiendo la serie de Meier et al. 2012 (en negro, cubre el período a partir de 1953):

https://diablobanquisa.files.wordpress.com/2015/02/image005.png

Y comparativa de nuestra serie de extensión de la banquisa (rojo) con la temperatura en el Ártico (negro) (las líneas gruesas son medias móviles de 5 años):

https://diablobanquisa.files.wordpress.com/2015/02/image007.png


Por último de momento, el mapa con el septiembre de extensión más baja en el período de antes de los satélites: 1952, con 6.6 millones de km2 (una extensión superior a la de cualquier año posterior a 2001):

http://images.meteociel.fr/im/3296/Septiembre_1952_jqb3.tif.png


Saludos

Cita de: diablo en Lunes 02 Marzo 2015 23:26:08 PM

Cita de: ArchibaldHaddock en Lunes 02 Marzo 2015 16:49:35 PM

Cita de: hrizzo en Lunes 02 Marzo 2015 13:28:36 PM
Felicitaciones por el esfuerzo realizado. Ahora lo único que falta es un paper (o aunque sea un pdf) en el que Diablo et al. expongan tanto el proceso como las conclusiones, a los efectos de difundirlo ampliamente (y de paso poder decir, con expresión de falsa humildad y como al pasar: "pues sí... hemos cruzado varias veces algunos comentarios en los mismos foros..." 

Creo que para ser justos el paper debería firmarse: "Diablo & Sócrates et al."  ...¿No?

Bueno, de momento no hay alii, así que diablo & socrates, ó socrates & diablo. 

De un modo u otro, ya presentaremos todo como es debido. Eso sí: paciencia.

Saludos

Bueno, retomo este tema simplemente para decir... que seguimos en ello. Hemos hecho algunos pequeños cambios, todavía andamos a vueltas con algún asunto, y falta terminar de preparar todo para presentarlo como es debido.

De todas formas, voy dejando alguna cosilla, a ver qué os parece:

1. Introducción

Desde 1978, los satélites equipados con sensores de microondas han proporcionado una completa y consistente serie de observaciones de la banquisa o hielo marino del Ártico. Estas observaciones muestran una significativa tendencia descendente en la extensión de la banquisa ártica, especialmente en el mes de septiembre, cuando la banquisa alcanza su mínimo anual (Fetterer et al., 2002; Cavalieri y Parkinson, 2012).

Resulta de interés prolongar estas observaciones hacia atrás en el tiempo, para poder situar en un contexto climático más amplio la significativa tendencia descendente del hielo marino ártico mostrada desde 1979 por las observaciones de los satélites.

Existen distintas fuentes para el período anterior a los satélites, generalmente de carácter regional. Algunas de estas fuentes han sido compiladas en productos que cubren todo el Ártico, como la serie de datos de Walsh (Walsh, 1978; Walsh y Johnson, 1978; Walsh y Chapman, 2001) empleada posteriormente en HadISST (Rayner et al., 2003). Los datos anteriores a 1979 en Walsh y HadISST se obtienen combinando varias fuentes con distinta fiabilidad y metodología, por lo que no son consistentes con los posteriores a 1979 derivados de las observaciones de los sensores de microondas a bordo de satélites.

Sin embargo, existen distintos métodos para hacer más consistentes ambos períodos. La serie de datos de HadISST a partir de 1953 puede hacerse consistente con los datos derivados de las observaciones de los satélites de microondas, ajustando los datos anteriores a 1979 (Meier et al., 2012). Alternativamente, también puede construirse una serie consistente ajustando los datos de satélite (Titchner y Rayner, 2014).

No obstante, incluso ajustados, la fiabilidad de los datos de extensión de la banquisa ártica en septiembre anteriores a 1979 sigue siendo limitada. En particular, la serie de Walsh empleada en HadISST carece de datos para el sector siberiano durante varios años de la década de los 50 (Walsh y Johnson, 1978). De hecho, ninguna de las fuentes utilizadas por Walsh y HadISST para el período anterior a los satélites incluye observaciones en el sector siberiano más al este del mar de Kara (Mahoney et al., 2008).

Sin embargo, existen datos para el sector siberiano basados en los mapas producidos por el Arctic and Antarctic Research Institute (AARI) derivados principalmente de vuelos de reconocimiento realizados de forma sistemática. Los mapas de AARI se encuentran digitalizados para el período 1933-2006 (AARI, 2007; http://dx.doi.org/10.7265/N5D21VHJ).

Los mapas de AARI son la fuente de información más completa para el sector siberiano del Ártico antes de los satélites. Los datos de AARI han sido utilizados para analizar la evolución de la banquisa en el sector siberiano, y ha sido recomendada su integración en HadISST (Mahoney et al., 2008).

Dado que los mapas de AARI cubren la zona con menor densidad de observaciones reales en Walsh y HadISST, y que constituyen la fuente más completa para dicha zona, incorporaremos sus datos en HadISST, previamente ajustado para ser consistente con la serie derivada de las observaciones de los satélites de microondas. Así, obtendremos una nueva serie de extensión de la banquisa ártica desde 1953 hasta el presente.

En cuanto al período anterior a 1953, las series de datos de Walsh y HadISST no incorporan prácticamente ninguna observación real para septiembre, usando como fuente para sus datos medias climatológicas e interpolaciones.

Sin embargo, dado que los datos de AARI se extienden hasta 1933, es posible prolongar nuestra serie hasta mediados de los años 30. Para ello, combinaremos los datos de los mapas de AARI en el período 1935-1952 con una nueva climatología base para este período.  Descartamos los dos primeros años de los mapas de AARI, por tener una cobertura geográfica notablemente más reducida que en los años posteriores.

Así, obtendremos una nueva serie de la extensión de la banquisa ártica en septiembre entre 1935 y 1978. Al haber incorporado observaciones reales en el sector siberiano, los datos de extensión y mapas de distribución de la banquisa en el Ártico derivados de esta nueva serie serán en conjunto más precisos y fiables que los actualmente existentes. La nueva serie 1935-1978 está asimismo ajustada para ser consistente y directamente comparable con las observaciones de los satélites entre 1979 y el presente. Esto permite situar en un contexto climático más amplio el descenso en la extensión de la banquisa de las últimas décadas. Y permite una comparación más precisa y directa con la parte final del anterior período de calentamiento en el Ártico, producido durante la primera mitad del siglo XX (Polyakov et al., 2003).


2. Metodología

En primer lugar, ajustaremos la serie de datos de HadISST para hacerla compatible con las observaciones de los satélites (SII). Para ello, usamos como puente la serie combinada de Cavalieri et al. (2003) (Merged) siguiendo una metodología similar a la empleada por Meier et al. (2012).

(...)


Fig. 1: a la izquierda, mapa original de HadISST para septiembre de 1960. A la derecha, mapa de HadISST ajustado para hacerlo consistente con los datos de los satélites.

(...)

Para completar la zona con menor densidad de observaciones reales, el sector siberiano, el siguiente paso consiste en incorporar los datos de AARI en HadISST ajustado durante el período 1953-1978. Para ello, seleccionamos en cada año el mapa de AARI que cubre el período de días más próximo al 16 de septiembre, que es la fecha correspondiente a los datos de HadISST para dicho mes.

(...)

A continuación comparamos los datos de AARI con los de HadISST ajustado y sustituimos estos últimos por los de AARI en las celdas donde ambas fuentes presentan datos (figura 2). De este modo, obtenemos una nueva serie de mapas y datos de extensión para el período 1953-1978, consistente con las observaciones de los satélites (SII) iniciadas en 1979.




(...)

Antes de 1953, todos los datos de HadISST para septiembre se basan en climatologías e interpolaciones, sin incorporar ningún dato procedente de observaciones reales realizadas en dicho mes. (...) Por ello, preferimos usar una nueva climatología como base para todo el período 1935-1952. Para decidir qué climatología emplear, tenemos en cuenta la correlación entre la temperatura en el Ártico y la extensión de la banquisa en septiembre. (...) Entre 1953 y 2014, el período de 18 años que presenta una anomalía de temperatura más similar a la de 1935-1952 es 1985-2002 (...) Así, calculamos la mediana de la extensión del hielo en septiembre en 1985-2002. (...) Esta será la nueva climatología que emplearemos como base para incorporar los datos de AARI en el período 1935-1952. A continuación, comparamos los datos de AARI de cada año entre 1935 y 1952 con los de la nueva climatología, y sustituimos estos últimos por los de AARI en las celdas donde ambas fuentes presentan datos.

(...)


3. Resultados y discusión



(...)

La mejor correlación entre la temperatura en el Ártico y nuestra serie es visualmente apreciable en la Figura 8:


Figura 8. La línea azul corresponde a la extensión de la banquisa ártica en septiembre según HadISST. La línea negra corresponde a la extensión de la banquisa ártica en septiembre según los datos de este trabajo. Las bandas grises corresponden a la estimación de extensión de la banquisa a partir de una regresión de la temperatura en el Ártico en función de su correlación con la extensión de la banquisa en septiembre en el período de observaciones de los satélites 1979-2014.

(...)

La Figura 7 muestra la evolución de la tendencia según se añaden años al final de la serie iniciada en 1935. El primer valor de tendencia en la figura 7 es 1944, correspondiendo a la tendencia de un período de diez años (1935-1944). Los puntos siguientes van ampliando la serie de año en año, hasta mostrar en 2014 la tendencia para el período completo de 80 años 1935-2014.


Figura 7: tendencias desde 1935 (línea negra) expresadas en % por década respecto a la media 1981-2010 con intervalos de confianza al 99% según tres métodos de exigencia creciente (líneas verde, azul y roja).

La significancia estadística de estas tendencias ha sido analizada empleando una metodología similar a la utilizada por Cavalieri y Parkinson (2012) y Meier et al. (2012), basada en la relación entre la tendencia y la desviación estándar de la tendencia, con un valor de 2,75 para el 99% de confianza. Los intervalos de confianza según este método son representados por la línea verde de la Figura 7.

Así, durante las primeras décadas de la serie las tendencias son positivas, alcanzando significancia estadística entre 1964 y 1984. Las tendencias siguen siendo positivas hasta finales de los años 90, aunque ya sin significancia estadística. Desde 1999 las tendencias se convierten en negativas, alcanzando significancia estadística a partir de 2006.

No obstante, este método supone implícitamente que los errores se distribuyen de forma normal y los valores de la serie son independientes entre sí. Sin embargo, en las series climáticas suele haber cierto grado de auto-correlación. Por ello, analizamos también la significancia estadística con un segundo método más exigente, que incluye una corrección en el cálculo de la desviación estándar. Así, en lugar de utilizar el número de medidas reales, se calcula un número efectivo que depende del coeficiente de auto-correlación de los errores. Los intervalos de confianza según este segundo método los representa la línea azul de la Figura 7.

Añadimos también un tercer test de significancia estadística más exigente aún que los anteriores, utilizando el número efectivo de medidas para indexar el valor a calcular en la distribución t de student con la que calcular el intervalo de confianza. Los intervalos de confianza según este tercer método corresponden a la línea roja de la Figura 7.

(...)

Para estudiar si la serie de datos se ajusta más adecuadamente por varias rectas que por una sola, aplicamos los cálculos  de Lund & Reeves, 2002 (...) Es posible también abordar el problema de una forma distinta, utilizando el método y software proporcionado por (Tomé - Miranda, 2004). (...) Para evaluar los distintos ajustes se ha seguido el procedimiento de (Seidel & Lanzante, 2004). (...) La mejor solución corresponde al método de (Tomé – Miranda, 2004) con un sólo punto de ruptura, y la siguiente mejor solución sería la de dos rectas de (Lund & Reeves, 2002).


La línea verde es la tendencia lineal en todo el período. La línea roja es el ajuste de Lund-Reeves con punto de ruptura en 1985, y la azul la de Tomé-Miranda en 1986. La línea azul a trazos es la solución de Tomé-Miranda con 2 puntos de ruptura

(...)




-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


El tema de las tendencias y su análisis, con ajustes de rectas, etc. se lo está currando socrates, no sé si querrá matizar o aportar alguna otra explicación. Seguro que acepta sugerencias o comentarios sobre el tema. En general, ambos aceptamos sugerencias o comentarios sobre lo que sea, claro.



Saludos

Qué gran trabajo.

Cita de: diablo en Jueves 13 Agosto 2015 20:21:47 PM



La mejor correlación entre la temperatura en el Ártico y nuestra serie es visualmente apreciable en la Figura 8:


Figura 8. La línea azul corresponde a la extensión de la banquisa ártica en septiembre según HadISST. La línea negra corresponde a la extensión de la banquisa ártica en septiembre según los datos de este trabajo. Las bandas grises corresponden a la estimación de extensión de la banquisa a partir de una regresión de la temperatura en el Ártico en función de su correlación con la extensión de la banquisa en septiembre en el período de observaciones de los satélites 1979-2014.

(...)

La Figura 7 muestra la evolución de la tendencia según se añaden años al final de la serie iniciada en 1935. El primer valor de tendencia en la figura 7 es 1944, correspondiendo a la tendencia de un período de diez años (1935-1944). Los puntos siguientes van ampliando la serie de año en año, hasta mostrar en 2014 la tendencia para el período completo de 80 años 1935-2014.


Figura 7: tendencias desde 1935 (línea negra) expresadas en % por década respecto a la media 1981-2010 con intervalos de confianza al 99% según tres métodos de exigencia creciente (líneas verde, azul y roja).

La significancia estadística de estas tendencias ha sido analizada empleando una metodología similar a la utilizada por Cavalieri y Parkinson (2012) y Meier et al. (2012), basada en la relación entre la tendencia y la desviación estándar de la tendencia, con un valor de 2,75 para el 99% de confianza. Los intervalos de confianza según este método son representados por la línea verde de la Figura 7.

Así, durante las primeras décadas de la serie las tendencias son positivas, alcanzando significancia estadística entre 1964 y 1984. Las tendencias siguen siendo positivas hasta finales de los años 90, aunque ya sin significancia estadística. Desde 1999 las tendencias se convierten en negativas, alcanzando significancia estadística a partir de 2006.

No obstante, este método supone implícitamente que los errores se distribuyen de forma normal y los valores de la serie son independientes entre sí. Sin embargo, en las series climáticas suele haber cierto grado de auto-correlación. Por ello, analizamos también la significancia estadística con un segundo método más exigente, que incluye una corrección en el cálculo de la desviación estándar. Así, en lugar de utilizar el número de medidas reales, se calcula un número efectivo que depende del coeficiente de auto-correlación de los errores. Los intervalos de confianza según este segundo método los representa la línea azul de la Figura 7.

Añadimos también un tercer test de significancia estadística más exigente aún que los anteriores, utilizando el número efectivo de medidas para indexar el valor a calcular en la distribución t de student con la que calcular el intervalo de confianza. Los intervalos de confianza según este tercer método corresponden a la línea roja de la Figura 7.

(...)

Para estudiar si la serie de datos se ajusta más adecuadamente por varias rectas que por una sola, aplicamos los cálculos  de Lund & Reeves, 2002 (...) Es posible también abordar el problema de una forma distinta, utilizando el método y software proporcionado por (Tomé - Miranda, 2004). (...) Para evaluar los distintos ajustes se ha seguido el procedimiento de (Seidel & Lanzante, 2004). (...) La mejor solución corresponde al método de (Tomé – Miranda, 2004) con un sólo punto de ruptura, y la siguiente mejor solución sería la de dos rectas de (Lund & Reeves, 2002).


La línea verde es la tendencia lineal en todo el período. La línea roja es el ajuste de Lund-Reeves con punto de ruptura en 1985, y la azul la de Tomé-Miranda en 1986. La línea azul a trazos es la solución de Tomé-Miranda con 2 puntos de ruptura

(...)

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El tema de las tendencias y su análisis, con ajustes de rectas, etc. se lo está currando socrates, no sé si querrá matizar o aportar alguna otra explicación. Seguro que acepta sugerencias o comentarios sobre el tema. En general, ambos aceptamos sugerencias o comentarios sobre lo que sea, claro.



Saludos

Impresionante el análisis estadístico ... felicitaciones .. igual o mejor que muchos que aparecen en papper científicos ...

Ahora se me planeta  una diyuntiva  ... según el análisis no hay tendencia significativa negativa hasta 2006 si partimos desde 1935 ..eso significa que  la tendencia  negativa desde aproximadamente 1970  .. que aparece visualmente en el ajuste del modelo de líneas con 2 puntos de ruptura ... tampoco es significativa ?
Estadística mente hablando claro ..

Saludos