mas faena, que soy muy malo 

AMIP el II No 6 Diagnóstico Subproyecto:
Intraestacional a Variabilidad Interanual del Monzón asiático De verano
Coordinadores de proyecto:
H. Annamalai1, J.M. Slingo1 y K.R. Sperber2
1CGAM, Departamento de Meteorología, Universidad de Lectura, el Reino Unido
2 Programa para Diagnóstico de Modelo de Clima e Intercomparación, LLNL, CA, EE. UU.
Contenido:
Fondo
Objetivos
Metodología y Validación
Exigencias de Datos
Referencias
Información adicional

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Fondo

Una simulación realista de los estacionales tacaño, la variabilidad intraestacional (ISV) y la variabilidad interanual (IAV) de monzón asiático de verano es un prerequiste para Modelos de Circulación Atmosféricos Generales (AGCMs) si ellos deben ser usado(estar acostumbrado) predecir o entender el clima tropical y su variabilidad (WCRP, 1992, 1993).  Los objetivos de AMIP son (i) identificación de errores sistemáticos en AGCMs y (ii) mejoras de formulaciones modelas. Los procesos físicos que gobiernan el tacaño y la variabilidad del  monzón son complejos e interactivos. En la oferta presente, enfocamos sólo en dos temas principales:

(i) Papel de ENSO contra oscilación Tropospheric bienal (TBO) variabilidad
(ii) Relación entre variabilidad intraestacional e interanual

Es supuesto que el tacaño y el IAV de monzón son gobernados por las condiciones divisorias que varían despacio como SST (Charney y Shukla, 1981), y que el ISV es gobernado por la dinámica interna (Palmer, 1994) y es por lo tanto caótico en la naturaleza y esencialmente imprevisible.  Los resultados de AMIP (Sperber y Palmer, 1996) indiqué que, para escalas de tiempo interanuales, muchos modelos simularon la escala grande el índice dinámico y su SST teleconnection el modelo siendo realistas, pero fallaron en  simular el tacaño y IAV de la precipitación de monzón regional con cualquier fidelidad.
Hace más de 70 años, el Caminante (1924) reconoció que podría haber una relación simultánea entre ENSO y el monzón.  Sin embargo, estudios recientes indican que la influencia de ENSO sobre el monzón es modesta y posiblemente no el factor que se domina (Wesbter y Yang, 1992, Soman y Slingo, 1997, Annamalai y Goswami, 1997).  En  escalas de tiempo interanuales, la variabilidad cuasi bienal domina la precipitación de monzón observada sobre India y  China asociada con el TBO más bien que la frecuencia inferior ENSO, que tiene una escala de tiempo de 4-5 años (Annamalai, 1995, Shen y Lau, 1995).  El TBO gradualmente surge como un modo importante de variabilidad en escalas de tiempo interanuales. Es cada vez más evidente que el monzón asiático de verano juega un activo, más bien que el papel pasivo tanto en el TBO como en el El Nino. Una exigencia específica para CLIVAR-OBJETIVOS debe entender la conexión entre estos dos jugadores principales en la circulación global.

Durante la estación de monzón, hay dos  posiciones preferidas de la zona de convergencia tropical (TCZ), un sobre el continente y otro sobre las aguas calientes de Océano Indico ecuatorial (Sikka y Gadgil, 1980). Estos dos TCZs fluctúan en  las escalas de tiempo intraestacionales  de 30-50 días. También, TCZ continental oscila con una escala de tiempo de 10-20 días (Krishnamurti y Bhalme, 1976).  Debido a la naturaleza de frecuencia baja de estas variaciones, puede esperar que su estadística (la frecuencia, la amplitud tacaña etc.) influiría el estacional tacaño y de ahí en el IAV. Algunos estudios de modelismo recientes apoyan esta perspectiva donde el modelo espacial de variabilidad intraestacional e interanual del monzón simulado es muy similar (Ferranti et al. 1997).

Enfocando estos dos amplios temas, la oferta presente explorará  el papel de ENSO contra la variabilidad TBO sobre el monzón, y la relación entre ISV Y IAV del monzón. El reconocer que las características regionales de variabilidad de monzón son complejas (la relación por ejemplo inversa de indio contra el este del Sur la precipitación asiática con ENSO), este subproyecto principalmente enfocará el sistema de monzón asiático de verano en total. Donde los aspectos apropiados específicos del monzón indio también serán estudiados.

Objetivos

1) Evaluar la simulación de variabilidad tacaña, interanual e intraestacional del monzón asiático durante el veranodel norte (Poder-septiembre).
2) Cuantificar la discrepancia considerada para por el TBO y la variabilidad ENSO sobre el dominio de monzón asiático. Evalúes la relación de fase entre ENSO Y TBO, y su interacción no lineal en la  modulación del monzón.
 
3) Investigar la capacidad de los modelos de  simular las señales preliminaras durante las estaciones de premonzón.

4) Examinar la relación entre los modos dominantes de variabilidad intraestacional e interanual.
 
5) Investigar el papel de variabilidad intraestacional  en la modulación del monzón estacional tacaño.

Metodología y Validación
La  evolución tacaña  del  monzón   asiático  de  verano  será   descrita  usando  el medio mensual de variables diferentes en niveles de presión seleccionados disponibles en el AMIP II salida estándar. El diagnóstico se concentrará en la evolución de flujo de tropospheric más abajo y superior, comportamiento de la artesa de monzón cuasi permanente, la ascensión y las ramas de bajada de la circulación de Hadley. La capacidad de los modelos de  simular las dos posiciones preferidas del  TCZ será investigada.

La variabilidad interanual será evaluada usando una gama de los índices que identifican el comportamiento regional y en gran escala. Tradicionalmente Toda la India que la Precipitación ha sido usada, pero ello ahora es reconocida que esto es una cantidad regional y no puede ser representativo de la escala más grande. Recientemente un índice de precipitación para una región de corazón de monzón más extensa ha sido desarrollado basado en los datos de precipitación de Xie y Arkin (1996). Expresamente los índices siguientes para la variabilidad de monzón serán calculados:

(1) Toda la precipitación de la India (Parthasarathy et al., 1991)
(2) Precipitación de región de corazón de monzón
(3) El índice dinámico basado en vertical esquila de viento zonal (Webster y Yang, 1992).
(4) Índice de circulación de Hadley local (Goswami et al., 1997).
 
El teleconnection entre estos índices y la distribución SST será calculado para cada mes.
Después del examen cuidadoso de los los tacaños y IAV de monzón,  instrumentos de análisis de serie de tiempo como  la filtración pasa-banda, el análisis singular specturm y el análisis fourier serán usados sobre varias variables de aire superficiales y superiores estudiar la discrepancia explicada por TBO contra escalas de tiempo ENSO sobre el dominio de monzón. La contribución relativa de TBO y la variabilidad ENSO sobre la precipitación de monzón será examinada usando el Análisis de Correlación Canónico (CCA) sobre la precipitación y juegos de datos de circulación. EOFel análisis será usado sobre la precipitación y vorticity relativo en 850 hPa extraer los modos dominantes de variabilidad. El ciclo de vida de TBO será reconstruido por  el análisis EOF.
 
El en gran escala atmosférico y características de superficie de tierra durante las estaciones de premonzón contienen la información valuosa profética sobre el funcionamiento del monzón consiguiente (Yang et al., 1996). Las características coherentes de las señales preliminaras serán examinadas usando los compuestos de fuerte menos monzones débiles.

Para  la variabilidad intraestacional,   los vientos de  los modelos en 850hPa   y la discrepancia OLR en escalas de tiempo diferentes serán examinados.    La   capacidad de  los modelos para simular  las dos posiciones preferidas del TCZ será extraída por el análisis EOF. La serie de tiempo principal componente será examinada para entender los ciclos activos/rotura de monzón. Los  compuestos de ciclos activos/rotura serán construidos y su relación con los compuestos de años de monzón fuertes/débiles será examinada. La estadística del ISV (la amplitud tacaña, la frecuencia de acontecimiento etc.) será explorada con la referencia específica a su papel en la determinación del monzón estacional tacaño y su IAV.

NCEP, ECMWF el nuevo análisis (la ERA), datos de precipitación de satélite y  observados serán usados evaluar la capacidad de los modelos de  simular  la variabilidad tacaña, intraestacional e interanual  del monzón asiático de verano. La alta resolución misma (T106) datos de  ERA se deshará la luz sobre  el sinóptico y ISV. La precipitación observada mensual (Xie y Arkin, 1996), OLR de AVHRR y la serie de precipitación de la Todo-India diaria y estacional será examinada para validar la capacidad de los modelos de simular el tacaño y la variabilidad del monzón.

Este subproyecto agregará la investigación paralela siendo emprendida por CE el proyecto financiado,  los Estudios de Hidrología, Influencia y Variabilidad de monzón asiático de verano (SHIVA). SHIVA implica una intercomparación similar de clima europeo modela e incluye el desarrollo de una climatología de monzón extensa basada durante la ERA y los datos de satélite que serán usados validar los modelos de AMIP.

Exigencias de Datos

El aire superior y el nivel solo la frecuencia baja (mensualmente tacaño, Mesas 1 y 2) la salida estándar extensivamente serán usados entender los papeles de ENSO contra la variabilidad TBO sobre el monzón. La alta frecuencia (6 por hora, la Mesa 3) la salida será usada entender la relación entre ISV Y IAV del monzón.

Las variables requeridas del aire superior mensualmente significan(piensan) (la Mesa 1) es:

Los vientos hacia el norte y hacia el este, geopotential la altura, la humedad específica, airean la temperatura, la humedad relativa y el movimiento vertical  en 1000, 850, 700, 500, 300 y 200 niveles de hPa.

Las variables requeridas del nivel solo mensualmente significan(piensan) (la Mesa 2) es:

La temperatura de aire superficial, signifique(piense) la presión de nivel del mar, la tarifa de precipitación total, el contenido de agua de suelo total, la profundidad de nieve, lacubierta de nieve, y la radiación saliente longwave.

Las  variables requeridas  de la salida de alta frecuencia (de 6 por hora) (la Mesa 3) son:

Hacia el norte y viento hacia el este (850 y 200 hPa), radiación saliente longwave, tarifa de precipitacióntotal y presión de nivel del mar tacaña.

 

Referencias

Annamalai, H., 1995: Problemas intrínsecos en la predicción estacional de monzón de veranillo de San Martín, Encontrado. Atmos. Phys., 55, 61-76

Annamalai, H y B.N. Goswami, 1997: Interacción entre circulaciones de escala Planetarias y regionales y variabilidad interanual de monzón indio,J. El clima (se rindió).

Charney, J. G y J. Shukla, 1981: Previsibilidad de monzones. Capítulo en ' la Dinámica de Monzón, J. Lighthill y R.P. Pearce (Editores), Prensa de Universidad de Cambridge, 99-110.

Ferranti, L,  J.M. Slingo, T.N. Palmer y B.J. Hoskins, 1997: Relaciones entre variabilidad de monzón interanual e intraestacional como diagnosticado de AMIP intergrations, Q.J.R. Meteorol.Soc., (Aceptado).

Goswami, B.N, H. Annamalai y V.Krishnamurthy, 1997: Monzón asiático de verano circulación de Hadley: Un nuevo amplio índice de circulación de escala de monzón de veranillo de San Martín. (sometido).

Krishnamurthi, T.N y H.N. Bhalme, 1976: Las oscilaciones de un sistema de monzón. Parte I. Aspectos de observación. J. Atmos. Sci., 33, 1937-1954.

Meehl, Asamblea General, 1994: Los procesos acoplados " consiguen la atmósfera del océano " y la variabilidad de monzón delsur asiática, la Ciencia, 265, 263-167.

Palmer, T.N., 1994:  Caos y previsibilidad en pronóstico de los monzones. Proc. Indio Nat. Sci. Acad., 60A, 57-66.

Parthasarathy, B, K. Rupakumar y A.A. Munot, 1991: Pruebas de variaciones seculares en relaciones de circulación de precipitación de monzón indias.  J. Clima, 4, 927-938.

Shen, S y K.M. Lau, 1995: Oscilación bienal asociada con el monzón asiático de este de verano y temperaturas tropicales superficiales de mar. J. Meteorito.Soc. Japón, 73, 105-124.

Sikka, D.R. y S. Gadgil, 1980: Sobre la nube máxima dividen en zonas y el ITCZ sobre longitudes indias durante el monzón sudoeste. El lunes. Wea. Reverendo, 108, 1840-1853.

Soman, M.K y J.M. Slingo, 1997: Sensibilidad del monzón asiático de verano a los aspectos de las anomalías superficiales de mar de temperaturas en Océano Pacífico tropical. Q.J.R. Meteorol. Soc., (Aceptado).

Sperber, K.R y T.N. Palmer, 1996: La variabilidad de precipitación interanual tropical en la circulación general modela simulaciones asociadas con el modelo Atmosférico
proyecto de intercomparación. J. Clima (Aceptado).

Caminante, G.T., 1924: Correlación en las variaciones estacionales de tiempo III: La distribución local de precipitación de monzón. Mem. Indio. Encontrado. Departamento, 23, 23-40.

WCRP, 1992: Simulación de variabilidad de monzón interanual e intraestacional. WMO/TD-No. 470, 185pp

WCRP, 1993: Simulación y predicción de monzones: Resultados recientes. WMO/TD-No. 546, 73pp.

Webster, P.J y S. Yang, 1992: Monzón y ENSO: Sistemas con criterio selectivo interactivos. Q.J.R. Meteorol. Soc., 118, 877-926.

Xie, P.P y P.A. Arkin, 1996: Los análisis de precipitación global mensual que usa observaciones de medida, estimaciones de satélite, y predicciones numéricas modelas. J. Clima, 9, 840-858.

Yang, S, K.M. Lau y M. S. Rao, 1996: Señales preliminaras asociadas con la variabilidad interanual del monzón asiático de verano. J. Clima, 9, 949-964.

saludos

bueno por un rato no pondré mas, pero hay va el siguiente

Procesos Polares y Mar Hielo en AMIP II
El No 9 subproyecto:
Coordinadores de proyecto:
John Walsh1
David Bromwich2
Howard Cattle3
Vladimir Kattsov y Valentin Meleshko4
Jim Maslanik5

Universidad de Illinois1
Estado de Ohio University2
U. K. Office3 Meteorológico
Voeikov Observatory4 Principal Geofísico
Universidad de Colorado5

Contenido:
Fondo
Objetivos
Metodología y Validación
Exigencias de Datos
Referencias
Información adicional

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Fondo
El subproyecto diagnóstico propuesto aquí es una continuación del No 8 Diagnóstico Subproyecto (Procesos Polares y Mar el Hielo) en AMIP-I. Este subproyectotiene focussed sobre el AMIP los campos simulados por modelo que son los más relevantes al forzar de hielo de mar. Los ejemplos son las temperaturas cercanas a la superficie (Tao et al., 1996), precipitación (Walsh et al., 1997), revista vientos (el Ganado, en curso) y los flujos de energía superficiales sobre el hielo de mar (Maslanik, en curso). Además, las simulaciones AMIP de flujos de humedad y presupuestos de energía sobre la Región atártica y hojas(sábanas) de hielo de Groenlandia están siendo examinadas por Bromwich y por Kattsovy Meleshko. Una parte sustancial del esfuerzo colectivo en el No 8 Subproyecto ha sido invertida en el realce del datasets requerido para evaluar la salida polar de los modelos de AMIP. En los papeles(periódicos) referidos encima, por ejemplo, gridded datasets disponible por PCMDI han sido aumentados con datos Articos específicos sobre la temperatura y la precipitación de varias fuentes. Los resultados del esfuerzo colectivo de nuestra Fase de AMIP yo el subproyecto diagnóstico están siendo consolidados en un informe para la sumisión al WCRP.
Varios de los esfuerzos individuales en nuestro subproyecto son en curso y seguirán en el período de AMIP-II. Estos estudios claramente se beneficiarán a partir de los períodos de simulación ampliados, de la inclusión de las variables adicionales en la Salida Estándar y del empleo de condiciones más realistas divisorias de mar de hielo (concentraciones) con respecto a AMIP-I. Que es más importante sin embargo, la siguiente fase de un subproyecto polar diagnóstico endentará con dos esfuerzos principales que vienen a la fruición subsecuente a nuestro subproyecto de AMIP-I. El primero es la terminación de los proyectos de nuevo análisis atmosféricos en NCEP Y ECMWF. Mientras los productos de nuevo análisis serán la piedra angular de muchos diagnósticos de AMIP-II y evaluaciones, sus campos sacados (por ejemplo, flujos superficiales, campos de radiación) proporcionan una oportunidad sin precedentes de ampliar los diagnósticos de simulaciones polares en modelos de clima. Segundo, 1997 marcó el principio de varios programas coordinados Articos de campaña: SHEBA (el Presupuesto de Calor Superficial de OcéanoArtico), el BRAZO DE LA GAMA (la Medida Atmosférica De radiación) el programa sobre la Cuesta del Norte de Alaska y Océano Artico Adyacente, y la campaña de FUEGO-III de la NASA sobre Océano Artico [ve a Randall et al. (1998) para una descripción]. Todos estos programas son motivados por la necesidad de datos para probar y mejorar la simulación de procesos polares en modelos de clima globales. Así las ocasiones para la colaboración significativa entre las comunidades de modelado de clima polares y globales acelerarán dramáticamente en los próximos pocos años, y nuestro subproyecto de AMIP-II propuesto es querido para proporcionar un puente significativo entre las dos comunidades.

El subproyecto más temprano también incluyó un examen de cubierta de nieve en las simulaciones AMIP-I (Frei y Robinson, 1995). Como la cubierta de nieve se extiende bien más allá de las regiones polares, y de verdad varía principalmente en latitudes medias durante el invierno del norte, hemos concluido que el diagnóstico de cubierta de nieve en AMIP-II es más lógicamente un subproyecto separado diagnóstico. Por consiguiente, D. Robinson (Rutgers) y R. Marrón (el Servicio de Ambiente Atmosférico) someterá una oferta de subproyecto de AMIP-II que expresamente dirigirá la cubierta de nieve hemisférica.


Descripción subproyecto: Objetivos, metodologías, exigencias de datos
 
Mientras el alcance del subproyecto propuesto polar es querido para ser suficientemente amplio para tener el entrainment en cuenta de investigadores adicionales que tienen intereses polares, varios focos han surgido: (1) nubes polares y flujos de radiación, (2) los flujos de vapor polares de agua (flujos laterales así como superficiales), (y 3) corriente de aire downslope en los alrededores de márgenes de hoja de hielo. Además, esperamos estimular experimentos de AMIP-II que pertenecen a a la parameterización de variaciones de grosor horizontales y conduce en el banco de hielo, (y b) a la inclusión de fase de hielo procesos microfísicos en nubes polares. Estos focos son dirigidos secuencialmente en los párrafos siguientes.
(1) Nubes polares y sus interacciones de radiación son los conductores científicos del BRAZO, SHEBA Y ENCIENDEN(DESPIDEN) programas. Para la evaluación y el desarrollo de las parameterizaciones de interacciones de nube/de radiación, las fases de campaña (1997-98) de estos programas han sido diseñadas para producir Arctico dataset el conteniendo de los perfiles verticales de nube y características de aerosol (por ejemplo, el agua de hielo y líquida); flujos de radiación en la superficie, cima de atmósfera y dentro de la atmósfera; revista albedo y los flujos interfaciales de calor sensible y latente. Estas variables serán compiladas en promedios para áreas GCM clasificadasde rejilla. Usaremos este dataset como una prueba patrón para evaluar la nube y campos de radiación en las simulaciones AMIP-II. Las evaluaciones dibujarán sobre las variables siguientes en la salida AMIP-II estándar (cf. Mesas 1 y 2 en Directrices AMIP-II):

Mesa 1: fracción de nube

  nuble la cantidad (vistas(opiniones) superficiales y de satélite)
  nuble el agua líquida
  hielo de nube
  coeficiente de extinción
  nube emittance
Mesa 2: incidente superficial y radiación reflejada SW
  revista downwelling y upwelling LW la radiación
  TOA reflejó radiación SW
  TOA radiación saliente LW
  gane neto la radiación en la cima modela
  revista el flujo de calor sensible
  revista el flujo de calor latente
  evaporación superficial (+ sublimación) tarifa
  agua de nube verticalmente integrada
  hielo de nube verticalmente integrado

En la utilización de la salida AMIP-II estándar, trabajaremos principalmente con el medio climatológico mensual(de 17 años). Será necesario asumir que el SHEBA/ARM/FIRE datasets es representativo del medio correspondiente climatológico de observación. Nuestra experiencia con la salida AMIP-I sugiere que el a través modelo se dispersen del medio de variables claves Articas (por ejemplo, revisten flujos de radiación, la evaporación superficial) es bastante más grande que la variabilidad estimada del medio de decadal-escala de los valores de observación.

(2) Transportes de vapor atmosféricos de agua son los componentes centrales de los ciclos hidrológicos de las regiones polares. Nuestro trabajo de AMIP-I incluyó una intercomparación de la superficie evaporative flujos en varios modelos, juntos con una tentativa de diagnosticar las diferencias modelas-a-modelo de estos flujos (Walsh et al., 1998). Sin embargo, un diagnóstico más comprensivo del ciclo hidrológico fue limitado por la disponibilidad de salida requerida para los cómputos diagnósticos de hacia el polo flujos de humedad (p. ej., la v de alta frecuencia y la q con la resolución adecuada vertical). La inclusión del producto tacaño para la v y la q para 17 niveles en la salida AMIP-II (la Mesa 1) permitirá a más cierre completo de los presupuestos de humedad polares de los modelos y permitirá a comparaciones directas con cantidades correspondientes en los nuevos análisis. Realizaremos las comparaciones sistemáticas de los flujos de humedad atmosféricos y convergencias de flujo en los modelos de AMIP-II (y en la salida de nuevo análisis) para varias regiones: ¿el gorro Artico polar (70? ¿-90? N), Groenlandia y Antártida. Bromwich asumirá el papel de plomo(ventajoso) en los estudios de Groenlandia y regiones Antárticas, mientras Walsh trabajará con M. Serreze (U. Colorado) en la humedad hace un presupuesto el estudio para Arctico central. Un problema clave de los estudios de presupuesto regionales será la división de la humedad " el término de la fuente " entre la afluencia advective y revestirá la evaporación (la sublimación).

(3)  Downslope o vientos katabatic son los rasgos prominentes de los climas costeros de la Antártida, Groenlandia y, a un grado menor, los más pequeños casquetes de hielo del Hemisferio norte. Como estos vientos conducen a la formación costera polynya por el hielo advecting de mar a cierta distancia de lacosta, ellos juegan papeles importantes en el cambio de energía de mar de aire, la formación de mar de hielo (p. ej., el nuevo crecimiento de hielo) y la entrada asociada de la sal al océano superior (Liu et al., 1997). La capacidad de modelos para capturar el régimen de viento katabatic será un problema clave para las simulaciones acopladas modelas de interacción del océano de atmósfera en las áreas que rodean las hojas(sábanas) de hielo. Mientras vientos katabatic han sido reproducidos en simulaciones cortas con los modelos de limitar-área de la atmósfera (Bromwich et al., 1994), su simulación en modelos globales ha recibido poca atención. Proponemos de evaluar las simulaciones de modelo de AMIP-II de los regímenes de viento katabatic sobre la Antártida y Groenlandia por evaluando el componente de viento downslope en relación con los gradientes de presión de escala sinóptica en las mismas regiones. La diferencia entre el componente de viento downslope y el valor implícito por el gradiente de presión proporcionará un índice del componente katabatic del viento. Ya que la capacidad de los nuevos análisis para capturar vientos katabatic aún tiene que ser determinada, la verificación dibujará sobre los informes de viento rutinarios de las estaciones costeras de la Antártida y Groenlandia, así como de la estación automatizada meteorológica (AWS) la red de la Antártida y de boyas sobre el hielo Antártico baja.

La parte principal de la evaluación de viento katabatic utilizará los campos mensualmente tacaños de la Salida AMIP-II Estándar: la superficie (10 m) vientos, signifique(piense) la presión de nivel de mar y la presión superficial (la Mesa 2 de Directrices AMIP-II). La evaluación katabatic también requerirá la rejilla de topografía superficial de cada modelo (la Mesa 5). Además, seleccionaremos varios modelos para un examen de las variaciones de alta frecuencia del componente de viento downslope para evaluar las capacidades de los modelos de simular Acontecimientos de Oleada de Katabatic (Liu et al., 1997), querepresenta una interacción entre condiciones en el exterior sinópticas y el fenómeno de drenaje downslope. Esta tarea auxiliar requerirá los valores de seis por hora de superficie(10 m) el viento y la presión (la Mesa 6) de un subconjunto de 3-5 modelos. Unos ciclos anuales de la salida de alta frecuencia de estos modelos deberían ser suficientes. Informaremos todo el AMIP-II los grupos que modelan de estas necesidades, así ofreciendo cualquier grupo interesado la oportunidad de proporcionar esta salida por el AMPERIO-II la Salida Suplementaria o directamente a nuestro subproyecto diagnóstico (la D. Bromwich).

Además de los análisis de salida AMIP-II estándar y suplementaria como descrito encima, trabajaremos dentro del marco AMIP-II para animar la experimentación numérica sobre dos temas: (1) el papel de microfísica de fase de hielo en el ciclo estacional de nebulosidad Artica (Beesley y Moritz, 1999) y las sensibilidades modelas frente a grosor de mar de hielo y la distribución de grosor (Corteza et al., 1997). Un primer paso será experimentos preliminares con al menos un modelo. El NCAR CSM es un candidato natural porque está disponible a la amplia comunidad de científicos de universidad y ya nos hemos puesto en contacto con el Grupo de Funcionamiento CSM Polar (la J. Meteorológicamente, co-silla) para iniciaracción sobre esta cuestión. Otros modelos disponibles a nosotros para tales objetivos son el MGO y modelos UKMO globales. El segundo paso, el contingente sobre el ser resultado el primer paso, será una oferta experimental subproyecto a AMIP-II. El subproyecto experimental complementará el subproyecto diagnóstico hablado aquí, pero esto no implicará a todos los participantes en el subproyecto diagnóstico.


Referencias

Beesley, J. A., y R. E. Moritz, 1999: Hacia una explicación del ciclo anual de nebulosidad sobre Océano Artico. J. Clima, 12, en prensa.
Bromwich, D. H., Y. Du, y T. R. Parroquia, 1994: Simulación numérica de invierno katabatic vientos de la Antártida de Oeste que cruza Siple Costa y Ross Ice Anaquel. El lunes. Wea. Reverendo, 122, 1417-1435.

Frei, A., y D. A. Robinson, 1995: Grado de cubierta de nieve de hemisferio norte: La comparación de AMIP pasa a observaciones. Las medidas de la Primera Conferencia Internacional AMIP Científica (Monterey, CA), Programa de Investigación de Clima Mundial, WCRP-92, WMO/TD-No. 732, 499-504.

Liu, Z., M. L. Van Woert, y D. H. Bromwich, 1997: Forzar atmosférico de invierno del Mar de Ross polynya. La Oceanografía de Plataforma continental Antártica, la Región atártica Investiga la Serie, la Unión americanaGeofísica, Washington, corriente continua, en la prensa.

Randall, D., J. Curry, D. Battisti, G. Flato, R. Grumbine, S. Hakkinen, D. Martinson, R. Preller, J. Walsh, y J. Meteorológicamente, 1998: Estado y de perspectiva para modelado en gran escala de interacciones " océano de hielo de atmósfera " en Arctico. Toro. Amer. Meteorito. Soc., 79, 197-219.

Corteza, D., R. Healy, C. Parkinson, y D. Martinson, 1997: El papel de hielo de mar en 2 × CO2 el clima modela la sensibilidad. Parte II: Dependencia hemisférica de grosor de mar de hielo y grado. Geophys. R. Lett., 24, 1491-1494.

Tao, X., J. E. Walsh, y W. L. Chapman, 1996: Una evaluación de clima global modela las simulaciones de temperaturas de aire Articas. J. Clima, 9, 1060-1076.

Walsh, J. E., V. Kattsov, D. Portis, V. Meleshko y participando AMIP grupos que modelan, 1998: Precipitación Artica y evapotranspiration: El modelo pasa y estimaciones de observación. J. Clima, 11, 72-87.

saludos

vallivierna, gracias por la informacion, sera util... gracias....

hola genevieve, viendo que tardaría bastante tiempo en poder ponerte al corriente de lo que se es de interés para la comunidad científica, acerca del clima y sobre los acuerdos en como se debe actuar para evitar errores en la medición de todos los parametros que influyen de forma decisiva en el cambio climático te pongo el siguiente enlace, que servira para todos los que al igual que tu, tanto como a los participantes en el foro de tener acceso a dichos datos.

http://www-pcmdi.llnl.gov/projects/amip/

saludos

Por volver al tema de la cinemática terrestre, he encontrado un artículo de divulgación que puede ser muy útil para entender cómo los ciclos pueden influir en el clima para quien tenga curiosidad sin ser entendido en el tema:

Glaciaciones y Astronomía. Ciclos de Milankovitch

Buenas, siento no haber respondido a vuestras aportaciones, ( toy de mudanza y es un fastidio , solo de noche mientras descanso puedo entrar un rato , lo siento  .

Villavierna yo te agradezco las aportaciones pero hijo soy de la rama de frances , el ingles uffff , entiendo cuando vienen datos a escala numerica , pero texto ....  ni jota  ainsss.

De todos modos aunque es muy malo voy a tratar de traducirlo por google.


En respecto a mis averiguaciones Villavierna , van bastante mas lejos de lo que aqui puse , HAY MAS  , mucho mas .

Otra cosa que queria comentaros , una cosa , sobre las ondas de la gravedad ...


Alguien decia una vez que si quieres esconder algo  PONLO A LA VISTA DE TODOS ... NADIE LO VERA ....


ESto creo que ha estado pasando desde siempre, no se si habeis reparado , que el mayor deshielo del artico corresponde a la linea imaginaria de la nutacion .....

De como actua la gravedad sobre un medio de naturaleza acuosa y congelado poco sabemos .

porque yo estoy convencida que lo hace a nivel molecular  y por ahi van los tiros ,...


tratare de ver la traduccion  y gracias villavierna.

En cuanto a fer fijate en la grafica puesta por cheluprimo es asi ,  la nutacion en realidad son como un vaiven ...  un pequeño vaiven que contraresta el efecto de la precesion.

PERO , como todo en esta vida , nada es del todo bueno siempre tiene su lado oscuro .... por asi decirlo , lo que equilibra nuestro eje , puede tener otros efectos , asi son las cosas ,  ..


Saludos

pdata, en cuanto lo traduzca te doy mi opinion uqe no se si sera esta noche estoy muy cansada. ahora mismo creo que aunque se funda el artico entero me quedo tan pancha ... es broma .. 

Buenas , acabo de leerme los textos uqe has dejado ,  ( eso no es traduccion , es mas bien un destrozo del castellano y supongo del ingles ... uffffff )  .

Veras villavierna , yo lo que he hecho es estudiar profundamente la dinamica terrestre ,  relacionarla y asociarla con todo lo que conozco de las ciencias ,tanto la fisica como quimica , como biologia , etc.

Luego a mi no me es dificil relacionarlo todo , mi mente actua como un simulador desde siempre , y segun voy estudiando  un tema determinado mi mente simula el sistema y lo hace funcionar, de modo que darme cuenta como funciona no solo ese sistema si no que ella misma lo relaciona con otros , no es para mi dificil , asi funciono simpre mi mente , DE AHI

lo siento se me fue a publicar, para esto de las teclas mi cerebro no sirve .. uffff ,  es broma .

pues os decia que no me fue dificil  detectar donde estaba el origen de todo  lo qeu esta pasando y de muchas cosas mas que aun no han dado la cara .... por asi decirlo , pero que la daran .

Gracias y nuyy interesante villavierna .
saludos cordiales

Geno, que otros efectos(''malos'') tiene la nutacion?

mirar lo que e encontrado en una pagina web, la traducción la e echo con el traductor que suelo utilizar.

Prueba de Clima de Época glacial Confirma Preocupaciones(Interéses) sobre Futuro Calentamiento
Potsdam,
El 25 de agosto de 2006

¿Cuánto calentamiento global será resultado de la acumulación artificial de dióxido de carbón en la atmósfera? Un grupo de científicos de clima del Instituto de Potsdam para la Investigación de Impacto de Clima (PIK) en Alemania ha encontrado un acercamiento nuevo a la contestación de esta pregunta: ellos dieron vuelta a la última gran Época glacial para una prueba crucial. La conclusión es que un doblamiento de concentración de dióxido de carbón causaría un aumento global de temperaturas de alrededor 3 º C - al igual que estimaciones anteriores que usan otros métodos, principalmente modelos de ordenador.

Las Épocas glaciales son causadas por cambios de la órbita de la Tierra, pero bajan la concentración de dióxido de carbón es uno de varios factores que hacen Épocas glaciales tan frías. Si los factores diferentes que conducen a la frialdad grande pueden ser desenmarañados, entonces la información valuosa sobre como el dióxido fuerte de carbón afecta el clima puede ser juntada. Para extraer esta información, Thomas Schneider von Deimling, Hermann Sostenido, Andrey Ganopolski y Stefan Rahmstorf el clima combinado modela con una multitud de datos sobre el clima de Época glacial. Sus resultados son publicados este mes en la Dinámica de Clima de diario.

En su estudio, los científicos consideraron para incertidumbres modelas por creando un juego de 1,000 versiones de modelo de clima - cada uno con un comportamiento algo diferente de nubes, corrientes del océano o vario otros procesos inciertos y regeneraciones que afectan el clima. Con cada uno de estos 1,000 modelos, un guión de calentamiento global con la concentración de dióxido doblada de carbón fue calculado. Como esperado, la cantidad de calentamiento global (en caso de COMPAÑÍA 2 doblando llamado " la sensibilidad de clima ") diferenciado considerablemente entre versiones diferentes modelas - como, de hecho, esto hace entre modelos de clima diferentes desarrollados por grupos de investigación diferentes. La pregunta es: que es la verdadera sensibilidad del sistema de clima a la COMPAÑÍA2 ? Más bien que esperar el futuro para proporcionar la respuesta última, podemos echar una mirada al pasado climático.

Por lo tanto, todas las versiones modelas fueron sujetadas a una prueba crítica para separar el trigo de la barcia: ¿cómo bien pueden ellos simular el clima de la última gran Época glacial? Aquellos modelos que son demasiado sensibles al dióxido de carbón tendarían a simular una Época glacial que es demasiado fría, y viceversa. Después de un análisis cuidadoso de todas las fuentes de incertidumbre, los investigadores concluyeron que una sensibilidad de clima de menos de 1.2 º C o mayor que 4.3 º C sería incoherente con lo que sabemos de la gran Época glacial, con el valor más probable que ser cerca 3 º C. Notabene: La sensibilidad de clima es una medida simple de cuanto el clima calentaría a la larga si la COMPAÑÍA 2 la concentración fue doblada. Entonces este número no debería ser confundido con el calentamiento global en un tiempo dado (decir, el año 2100), que depende de la evolución de tiempo real de la COMPAÑÍA 2 concentración y sobre otros factores de clima.

" Un resultado positivo es que prácticamente podemos excluir una sumamente alta sensibilidad de clima de seis, siete o hasta más grados Celsio, sobre los cuales algunos colegas han especulado, " dice Thomas Schneider von Deimling, el autor de plomo(ventajoso) del estudio.

La incertidumbre sobre el futuro efecto climático de nuestras emisiones de dióxido de carbón consiste en dos partes: ¿Primero, a lo que la futura concentración de dióxido de carbón va a una cierta cantidad de plomo(ventaja) de emisiones? ¿Y el segundo, cuánto el calentamiento podemos esperar de una concentración de dióxido dada de carbón? El nuevo estudio dirigió la segunda parte y así complementa otro estudio reciente que mira la primera cuestión, la regeneración de ciclo de carbón, también con la ayuda de datos de clima pasados (Scheffer, M., la V. Brovkin, y P. Timonel (2006), Geophys. R. Lett., 33; mirar nuestro boletín de prensa del 22 de mayo). Tomado las conclusiones de ambos estudios juntos, los
resultados sugieren que las estimaciones corrientes del futuro calentamiento global más probable puedan ser algo demasiado bajas - no porque la sensibilidad de clima ha sido subestimada, pero porque el ciclo de carbón podría actuar para amplificar el calentamiento más tarde este siglo.

muy explicito y reciente

saludos

Buenos dias muy interesante Villavierna , gracias por la traduccion illo , asi es una maravillosa idea ponerlo ya traducido .

Bueno , sobre el tema , yo tengo una opinion muy personal y es que las muchas veces que he repasado la glaciaciones me ha quedado claro como ocurren y que el indice de C02  , no influye para nada en la aparicion  o no de la glaciacion ,  INFLUYE EN LA EVOLUCION DEL CLIMA GLACIAL   , ESO ES OTRA COSA , pero en la aparicion o no de la glaciacion el co2 no tiene nada que ver  ni quimica ni fisicamente , ni el calentamiento ., yo creo que se esta confundiendo EFECTO CON CAUSA  y nme explico , .

1,.  ES EL DESVIO DE LA CORREA TERMOHHALINA LA CAUSANTE DE LA GLACIACION ? no , para nada ,  como tampoco lo es deshielo   ,  ni el mayor giro del nucleo fluido de la tierra en rotacion y con respecto a la corteza terrestre ,  NINGUNO DE ESTOS FENOMENOS SON LOS CAUSANTES  , 


Solo son efectos  de una causa mayor y astrofisica , que nada tiene que ver con el  calentamiento global , ni el desvio de la correa  ni el deshielo  OTRA COSA ES QUE  deshielo , desvio de la correa y calentamentamiento se den  en la epoca pre glaciar   , ESO ES DISTINTO, pero no podemos confundier efecto con causa.


En  cuanto al deshielo fijaros en una cosa .-

El artico se derrite , su antipoda se congela ... hasta ahi todo normal , esa es la relacion qeu tuvieron siempre , y debido a su naturaleza en el artico acuosa y el Antartico  continental ,  y a la inclinacion de los rayos solares ,  PERO  ahora lo que tenemos es segun algunas personas  calentamiento gkobal ,  y por efecto antropomorfico , PUES  bien si esto fuera asi , EL ANTARTICO TAMBIEN POR SE ESTARIA DESHIELANDO  lo mismo que el artico ,  Y  siembargo vemos que no es asi , es decir que actuan conforme a la relacion de antipodas natural ,  Y NO SOLO ESO , tenemos un excceso de hielo en el sur y un exceso de deshielo en el norte , LUEGO  de bemos pensar que causas que abarcan a los dos polos ( causas exteriores a los sistemas de nuestro planeta ) estan pinzando ambos polos   y si seguidmos tirando del hielo , no podemos buscar al culpable ne los anillos de saturno si no en nuestros vecinos mas cercanos QUE SON SOL Y LUNA , de modo que todo lo que v emos son EFECTOS  y N O CAUSAS , es mi humilde opinion desde la optica de la fisica .
Saludos

lo siento fer, me olvide de contestarte corazon , no es la nutacion propiamente dicha fer,  en cualquier sistema , no hay culpables fer,  NO EN FISICA ,  cada uno actua con la fuerza de que es capaz y a su vez reacciona contra el sistema con toda la inercia que puede ; de modo que  la nutacion forma una chimenea desde el ecuador al artico , chimenea que influye en muchos procesos , tanto geofisicos  como meteorologicos ; es la historia de David y Goliat , ... aqui ocurre lo mismo , siempre pensamos que las grandes cosas son las que influyen y no siempre es asi , pensad que las ondas de la gravedad estan ahi desde siempre actuando miles y miles de años , ... sobre un nucleo terrestre para luego precipitarse a traves del cono de precesion hacia el polo.  esa chimenea artica es campo de muchos fenomenos.

SAludos cordiales