Si no me equivoco, la nubosidad baja a nivel global es más abundante durante la noche que durante el día, por tanto el efecto más importante es el "calentamiento nocturno". Si no recuerdo mal, el incremento de la temperatura global ha sido mayor por la noche que por el día, y eso pienso que podría deberse mayoritariamente a la nubosidad baja (que condensa más por la noche).
Quimet, para hablar de temperatura global no hay que mirar los mapas con lupa, no hace falta. El error de la media siempre es mucho menor que el error de cada uno de los píxeles. Es totalmente irrelevante si GISS acierta la temperatura de Cataluña o no (para eso ya tenemos el AEMET)
GISS es un "termómetro global", no tiene sentido fijarse en regiones pequeñas.
Saludos
Pues yo creo que sí que tiene importancia detectar errores en las regiones pequeñas si conocemos realmente lo que ocurre en esas regiones. Entiendo que la media que detecta el GISS se compone precisamente de las mediciones de muchas regiones. Si los datos que refleja el GISS de las regiones que uno conoce no coinciden con lo que sabemos de otra fuente que nos parece más fiable (por ejemplo en Cataluña parece evidente que Mayo ha sido más fresco de lo que dice GISS) no da indicio que te debas fiar ciegamente de los datos que pone de las regiones que no conoces y por lo tanto de la media resultante
Lo que más me choca es eso de que comentas de ""si GISS acierta la temperatura"" ; creía que no tenía que "acertar" nada, sino simplemente tomar correctamente unas medidas ya producidas.
Los datos que habéis mostrado no me parecen erróneos. He visto que habéis puesto un mapa con menos resolución que otra, en la que lógicamente se pierde el detalle de "los mínimos y máximos" asociados a cada pixel de la imagen de mayor resolución.
No entiendo donde veis el error
Lo que es evidente es que,
a partir de los datos del GISS de las estaciones meteorológicas se obtiene la misma tendencia de la anomalía global que desde los satélites (capas bajas) en los últimos 30 años. Y eso pienso que es incuestionable.
Pienso que no tiene mucha importancia que un mapa de resolución global falle a resolución de pocos kilómetros. Puesto que
no tenemos todos los datos con la misma resolución, matemáticamente es riguroso simplificar cálculos mediante algoritmos de interpolación suavizada (eliminando los "ruidos locales"), y así poder hacer
estimaciones de medias globales (
el dato local pierde sentido ya que tiene muchísimo más error estadístico que la media global).
Saludos