genevieve, estas dando completamente en el clavo, y es por ello por lo que te felicito, as sabido desde un principio por donde van los tiros, es por lo cual que te voy a aportar datos que me sirve, pero creo que te los has ganado. estan en ingles pero a bien seguro algun compañero traducira, te lo e traducido con un programa que tengo de traduccion, es lo mas preciso posible.
AMIP II Subproyecto Diagnóstico:
Sinóptico a Variabilidad Intraestacional
Julia M. Slingo1 y Kenneth R. Sperber2
1Department de Meteorología, CGAM, Universidad de Lectura, el Reino Unido
2Program para Diagnóstico de Modelo de Clima e Intercomparación, LLNL, CA, EE. UU
Contenido
Fondo
Objetivos
Metodología y Validación
Exigencias de datos
Referencias
Fondo
El Enfurecer - la Oscilación (Intraestacional) De Julian (el IO) es un modo dominante de variabilidad en los trópicos (Enfurecer y el Julian 1971, 1972). Mucho tiempo ha sido reconocido que es manifestado sobre una escala de tiempo de ~30-60 días por anomalías de circulación en gran escala, que ocurren en la conjunción con el desarrollo hacia el este convective anomalías en el hemisferio oriental tropical. Las características del ciclo de vida de oscilaciones intraestacionales han sido descritas por muchos autores (por ejemplo, Knutson y 1987 Weickmann, Rui y 1990 Wang, Hendon y 1994 Salby, Matthews y 1996 Hoskins, Sperber et al. 1996). El foco principal de investigación en el Subproyecto 1 de AMIP impliqué el diagnóstico y la evaluación del IO en 15 participación AGCMs. Los resultados, descritos en Slingo et al. (1996), indicó que:
1) Ningún modelo fue capaz de capturar el predominio de la oscilación intraestacional vista en los análisis de ECMWF; las oscilaciones simuladas eran por lo general más débiles y no tan espacialmente coherentes como observado; la estacionalidad correcta bien no fue reproducida.
2) El cierre de animación de un esquema de convección puede ser preferible a la convergencia de humedad para la simulación de oscilaciones intraestacionales. Los modelos con las oscilaciones intraestacionales más realistas aparecieron tener las distribuciones de precipitaciónque bien fueron correlacionadas con temperaturas calientes superficiales de mar.
3) Aquellos modelos con la actividad débil intraestacional tendieron también a tener un ciclo débil estacional; una descripción exacta del clima básico puede ser un requisito previo para producir una oscilación realista intraestacional.
Después de la evaluación básica de 15 AGCMs, Sperber et al. (1996) períodos de estudio del caso analizados de dos de los modelos que produjeron el IO más realista para investigar la iniciación y la propagación del IO y los mecanismos potenciales complicados. Los resultados modelos fueron comparados con un diagnóstico similar de nuevos análisis de NCEP/NCAR. Este estudio indicó que:
1) Los modelos eran incapaces de simular la organización de escala grande de convección asociada con el IO y su migración hacia el este de Océano Indico en Océano Pacífico occidental. Más bien la convección simulada y el flujo de calor latente tendieron a cerrarse en Océano Pacífico de oeste warmpool.
2) Evaporative la regeneración de viento y la onda(ola)-CISK frictional no son los mecanismos principales para mantener la propagación hacia el este del IO en los nuevos análisis de NCEP/NCAR o en los modelos.
3) Las temperaturas de superficie de Mar muestran la variabilidad intraestacional que puede actuar recíprocamente coherentemente con el IO y así puede desempeñar un papel en su iniciación y propagación.
Los resultados de AMIP muestro que una simulación realista del IO aún tiene que ser alcanzada. La naturaleza del IO, en particular su periodicidad, su estacionalidad y su presencia(acontecimiento) esporádica, todavía tiene que ser desenredada. Sin embargo, Slingo et al.(1996) y Sperber et al. (1996) han demostrado las ventajas considerables y avances en el entendimiento que puede ser alcanzado por inter - la comparación de modelos y validación contra nuevos análisis.
Objetivos
Como en el Subproyecto 1 de AMIP, EL IO seguiré siendo un foco de investigación. Sin embargo, con la disponibilidad mejorada de datos de historia modelos, más énfasis será colocado sobre la escala de tiempo sinóptica y su interacción con el IO. El énfasis principal seguirá estando sobre la propagación coherente hacia el este el IO que ocurre predominantemente durante el invierno del norte. La actividad intraestacional durante el verano del norte, que es caracterizado por la propagación hacia el norte y estrechamente es unida para el monzón asiático de verano períodos activos/rotura, será estudiada en un subproyecto relacionado. Expresamente, planeamos:
1) Proporcionar una evaluación continuada de la habilidad de participar modelos para simular el IO, incluyendo su estacionalidad y la variabilidad interanual.
2) Investigar más lejos los procesos responsables de la iniciación, el mantenimiento, y la disipación del IO.
3) Evaluar la reproductibilidad del comportamiento interanual del IO y su relación con ENSO.
4) Investigar la interdependencia de múltiples interacciones de escala de tiempo en los trópicos (por ejemplo, nuble racimos y racimos de nube súper, explosiones de viento del oeste); explorar las interacciones tropicales-extratropical que pueden afectar, o ser afectado por el IO (por ejemplo,oleadas frías).
5) Investigar el impacto de variabilidad intraestacional en la modulación de la progresión estacional y las fluctuaciones interanuales del Monzón Austral. Es supuesto que la intensidad, la frecuencia y la duración de los activos y períodos de rotura asociados con el IO pueden ser los moduladores importantes de la intensidad del monzón.
Metodología y Validación
La identificación preliminar de IO será hecha de analizar los diagramas de hovmoller de 200hPa el potencial de la velocidad. El potencial de la velocidad es el campo en el cual el IO el másfácilmente es identificado. La respuesta de onda(ola) forzada Rossby y la estructura vertical del IO van al remolino de utilización investigado streamfunction en 200hPa, 850hPa y la superficie. La filtración pasa-banda, Fourier el análisis, la descomposición de espacio-tiempo y el análisis de función empírico ortogonal será usada identificar las características del IO. El empleo de análisis de ola pequeña puede facilitar el diagnóstico de la interdependencia de múltiple tiempo y la balanza(las escalas) espacial de convección.
El ciclo de vida del IO será estudiado de un punto de vista estadístico vía el análisis de correlación rezagado con OLR, precipitación (indicativo de diabatic que calienta), el movimiento vertical en 500hPa, nubes, y la superficie latente, la onda corta, longwave y flujos de calor sensibles. Estudios de caso específicos serán analizados detalladamente para entender el presupuesto de energía superficial para la comparación contra observaciones TOGA/COARE (Zhang 1996, Lau y 1996 Sui, y Flatau et al. 1996) y nuevo análisis. De este modo seremos capaces de investigar los mecanismos por los cuales los modelos inician y mantienen la propagación hacia el este del IO.
El empleo extenso del NCEP y juegos de datos de nuevo análisis ECMWF será hecho para evaluar la capacidad de los modelos de AMIP-II de simular la variabilidad de IO. El grado de acuerdo entre estos productos de nuevo análisis proporcionará una medida de incertidumbre de observación contra la cual el funcionamiento modelo puede ser interpretado. Usaremos las integraciones AMIP-I como una línea de fondo contra la cual la mejora modela puede ser juzgada de modo que nosotros podamos evaluar nuestro entendimiento de los procesos físicos que pueden ser importantes para la simulación de IO.
Exigencias de datos
El empleo extenso de los datos de 6 por hora será hecho, en particular de aquellos modelos para cual la Mesa 6 salida suplementaria de 6 por hora está disponible (sólo con los datos de la Mesa 6 puede nosotros sondarlos mecanismos de variabilidad de IO, para aquellos modelos que no suministran estos datos opcionales, sólo las características básicas del IO pueden ser identificadas). De Mesas 3 y 6 requerimos:
" la u " y el componente de viento de v en 200hPa, 850hPa y la superficie (del cual la divergencia, vorticity relativo, streamfunction y el potencial de la velocidad puede ser calculada)
movimiento vertical en 500hPa
Radiación saliente longwave
revista downwelling longwave la radiación
revista upwelling longwave la radiación
onda corta de incidente superficial
revista la radiación de onda corta reflejada
revista el flujo de calor sensible y revista el flujo de calor latente
tarifa de precipitación total
precipitable agua
cubierta de nube total
La evaluación del estado básico de los modelos es importante para establecer el contexto dentro del cual las variaciones de IO son encajadas. Por lo tanto, requerirán la salida mensualmente tacaña para las variables ya mencionadas (Mesas 1 y 2). Además, requerirán datos de aire superior sobre los niveles WMO estándar para el : tendencia de temperaturas debido a total diabatic calefacción, tendencia de temperaturas debido a radiación SW, tendencia de temperaturas debido a radiación LW, tendencia de temperaturas debido a procesos de convective húmedos, tendencia de temperaturas debido a procesos de convective secos, tendencia de temperaturas debido a precipitación de escala grande, y tendencia de humedad total debido a procesos de diabatic.
Referencias
Chao WC, Lin S-J (1994) oscilación Tropical intraestacional, racimos de nube súper, y esquemas de convección de cúmulo. J Atmos Sci 51: 1282-1297
Flatau M, Flatau PJ, Febo P, Niiler PP (1996) la regeneración entre convección ecuatorial y local de radiación y procesos de evaporative: la implicación para oscilaciones intraestacionales. J Atmos Sci 54: 2373-2386
Hendon HH, Salby ML (1994) el ciclo de vida del los Enfurecer - oscilación De Julian. J Atmos Sci 51: 2225-2237
Knutson TR, Weickmann KILÓMETRO (1987) 30-60 día oscilaciones atmosféricas: los ciclos de vida compuestos de convección y anomalías de circulación. El lunes Wea Reverendo 115: 1407-1436
Lau KILÓMETRO, Sui CH (1996) los Mecanismos de regulación a corto plazo superficial de mar de temperaturas: observaciones duranteTOGA-COARE. J Clim 10: 465-472
Enfurezca RA, Julian PR (1971) la Detección de una oscilación de un 40-50 día en el viento zonal en Océano Pacífico tropical. J Atmos Sci 28: 702-708 Enfurecen RA, Julian PR (1972) la Descripción de células de circulación de escala global en los trópicos con un período de un 40-50 día. J Atmos Sci 29: 1109-1123
Matthews AJ (1993) la oscilación intraestacional. Doctor en Filosofía Disertación, Departamento de Meteorología, Universidad de Lectura, Lectura, el Reino Unido Matthews AJ, Hoskins BJ (1996) las características Estacionales del los Enfurecer - oscilación De Julian. J Atmos Sci (sometido)
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Slingo JM, Sperber KR, Boyle JS, Ceron J-P, Dix M, Dugas la B, Ebisuzaki la W, Fyfe la J, Gregorio D, Gueremy " la f de j ", la J de Corte, Harzallah A, En P, Kitoh A, Lau WK-M, McAvaney la B, Enfurece la R, Matthews A, Palmer TN, Aparca C-K, Randall D, Renno la N (1996) oscilaciones Intraestacionales en 15 modelos de circulación atmosféricos generales: Es resultado de un subproyecto AMIP diagnóstico. Clim Dynam 12: 325-357
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Zhang C (1996) variabilidad Atmosférica intraestacional en la superficie en Océano Pacífico tropical occidental. JAtmos Sci 53: 739-758
saludos.